Frecuencia acumulada porcentual estadística

Estadística: Es la rama de las matemáticas que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectiva.

Estadística Descriptiva: Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa. 
Estadística Inferencial: Conjuntos de métodos probabilísticos y estadísticos utilizados para saber acerca de un todo, basándose en una pequeña parte de este.
Población: Se le llama Población a la cantidad total de cualquier conjunto completo de datos, objetos, individuos o Resultados que tengan alguna carácterística en común que se va a observar o analizar en un problema o Experimento. Denotaremos al tamaño de la población por “N”.
Muestra: Se le llama Muestra a cualquier subconjunto de elementos de la población. El interés de la Estadística es Proporcionar métodos que permitan elegir una muestra de datos representativos destinado a suministrar Información a cerca de una población, será fundamental que los elementos deben tener todas las Carácterísticas de la población. Denotamos al tamaño de la muestra por “n”.
Variable: Se le llama Variable a la cualidad o cantidad medible de cualquier suceso o acción que presente o Experimente un cambio, la podemos representar mediante un símbolo (X, Y, Z,α, β, γ, δ) y al cual se le puede Asignar un valor cualquiera de un conjunto determinado de datos.
Variables Numéricas o Cuantitativas: Son aquellas que se identifican o se les puede asignar un valor numérico o que corresponden a aspectos Que son medibles.
Las variables numéricas se dividen en: 
A) Variables Numéricas Discretas: son aquellas que solamente toman valores enteros con rango finito. 
B) Variable Numérica Continua: son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos valores Dados.
Variables Categóricas o Cualitativas: Son aquellas a las que no se les puede asignar o identificar con un valor numérico, sino con un aspecto, Cualidad o carácterística que las distinga y que no se pueden medir sino solo observar, a ese aspecto, Cualidad o carácterística se le llama categoría.
Las variables categóricas se dividen en: 
A) Variables Categóricas Nominales: son aquellas a las que no se les puede asignar un orden, es decir Que sólo permite clasificación en categorías por mención de ésta.
B) Variables Categóricas Ordinales: son aquellas que además de clasificar a los elementos en distintas Categorías les podemos asignar un orden o que podemos ordenar de acuerdo a cierta carácterística.
Los principales elementos de una tabla estadística son: Título, unidades, encabezado, cuerpo o contenido, Nota de pie y referencias; la información contenida en una tabla estadística también se puede presentar Mediante graficas, siendo las más comunes las de líneas, barras, pictográficas, cronogramas, circulares o de Pastel, histograma y polígono de frecuencias. 
Experimento: Se le llama Experimento a toda acción o prueba que se realiza con el fin de observar su resultado.
Muestreo: Se llama Muestreo al estudio que se hace de una población por medio de muestras representativas, Debidamente elegidas de manera que posea todas las carácterísticas de una población y de tamaño Determinado según la precisión que de ella se quiere obtener en las decisiones y conclusiones estadísticas Posteriores. 
Se le llama valores estadísticos, estadísticos muéstrales o simplemente estadísticos a los valores o cantidades Desconocidas que son obtenidas de, o que hacen referencia a las carácterísticas de una muestra. 
Se le llama Parámetro o parámetros poblacionales o simplemente parámetros a los valores o cantidades Desconocidas que son obtenidas de, o que hacen referencia a las carácterísticas de una población.
Población: Una Población es Finita cuando existe una cantidad determinada de elementos por analizar; esto es, una Cantidad de elementos, numerable y que en determinado momento finaliza. 
A) Probabilístico o aleatorios: tipo de muestreo que se obtiene mediante sorteo de los individuos que la Forman teniendo así, cada individuo la misma posibilidad de pertenecer a la muestra, permitiendo Calcular el posible error de la muestra. 
B) No probabilística: tipo de muestreo en el que no es posible estimar la probabilidad de que cada Individuo o elemento estará incluido en la muestra, además no permite el cálculo del posible error de La muestra.
C) El muestreo Aleatorio simple es el tipo de muestreo en el cual todos y cada uno de los elementos de La población se elige de tal forma que tengan la misma posibilidad de ser seleccionados y pertenecer a La muestra.
D) El muestreo Sistemático se utiliza cuando el universo es de gran tamaño o ha de extenderse en el Tiempo y requiere de una selección aleatoria inicial de observaciones seguida de otra selección de Observaciones, obtenida mediante una constante denominada constante de sistematización. Suele ser más preciso que el aleatorio simple, ya que recorre la población de Un modo más uniforme,
F) En el tipo de muestreo Estratificado se involucra la división previa de la población en subgrupos, Clases o estratos que se suponen más homogéneos, y a los cuales se le asigna una cuota que determina El número de miembros del estrato que compondrán la muestra, estos son escogidos mediante Muestreo aleatorio simple:
a. Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su Tamaño en la población. 
b. Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más Variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
G) Se le llama muestreo Por conglomerados al dividir primero la población en grupos o conglomerados Convenientes para el muestreo, seleccionando de cada uno de ellos una porción, al azar o por un Método sistemático. Bajo este método, aunque no todos los grupos son muestreados, cada grupo tiene Una igual probabilidad de ser seleccionado.
La Distribución o Tabla de Frecuencias: Es la representación conjunta de Los datos en forma de tabla o subgrupo de datos correspondientes a un Fenómeno en estudio y su ordenamiento en base al número de Observaciones que corresponden a cada dato o a cada grupo de datos, Adecuados según cronología, geografía, análisis cuantitativo o cualitativo. Los principales elementos de una tabla estadística son: Título, unidades, Encabezado, cuerpo o contenido, nota de pie valores y referencias.

Frecuencia


Absoluta de un dato: Es el número de veces que se repite ese dato, también se presenta la frecuencia absoluta de un intervalo que se refiere al número de datos que pertenecen a ese intervalo. La Denotaremos por f. 
Frecuencia Absoluta Acumulada: Hasta un dato específico, es la suma de las frecuencias absolutas de Todos los datos anteriores, incluyendo también la del dato mismo del cual se desea su frecuencia acumulada.
De un intervalo es la suma de las frecuencias absolutas de todos los intervalos de clase Anteriores.
Frecuencia acumulada. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual al número total de Datos. La denotaremos por fa. 
Frecuencia Relativa: De un dato, se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de cada dato entre el número Total de datos. De un intervalo se obtiene al dividir la frecuencia absoluta de cada intervalo entre el Número total de datos. La denotamos por fr.
Frecuencia Relativa Acumulada: Hasta un dato específico de la observación, es la suma de las frecuencias Relativas de todos los datos anteriores, incluyendo también la del dato mismo del cual se desea su Frecuencia relativa acumulada de un intervalo es la suma de las frecuencias relativas de todos los Intervalos de clase anteriores incluyendo la frecuencia del intervalo mismo del cual se desea su Frecuencia relativa acumulada. La última frecuencia relativa acumulada deberá ser igual a la unidad. La Denotaremos porfra. 

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