Marco Metodológico

Objetivos Propuestos

¿Cuáles son los objetivos propuestos? Son 7

• ¿Qué tipo de estudio quieres realizar?
• ¿Qué pasos necesitas para ello?
• ¿Vas a estudiar algún tipo de variable?
• ¿A través de qué tipo de indicador los vas a seguir, medir, relacionar?
• ¿Necesitas algún tipo de instrumento para ello?
• ¿Quizás utilizarás algún estadístico para determinar tus análisis y tus conclusiones?
• ¿Qué alcance tendrá?

Tipo de Estudio

El tipo de estudio definirá el alcance que tendrá tu investigación, es decir, qué es lo que pretendes hacer.

• ¿Quieres examinar un problema de investigación que no ha sido abordado antes?
• ¿Quieres verificar algo que se hizo en otro lugar?
• ¿Qué es lo que quieres correlacionar?
• ¿Quieres hallar las causas de un fenómeno?
• ¿O quieres saber por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da?
• ¿Quieres hacer un estudio explicativo?

Lo primero que debes hacer es revisar información sobre lo que estás planteando. Lo segundo es considerar un estudio propuesto.

Formulando la Hipótesis

La hipótesis no tiene por qué ser verdadera o falsa, son simplemente tentativas.

Características de una Hipótesis

• La hipótesis debe referirse a situaciones reales.
• Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser comprensibles.
• Tienen que ser precisos y lo más concretos posibles.
• La relación entre variables debe ser lógica.
• La hipótesis debe estar relacionada con técnicas disponibles.

Tipos de Hipótesis

• Hipótesis de investigación
• Hipótesis descriptivas
• Hipótesis correlacionales
• Hipótesis nula, alternativa, estadísticas

Detectando las Variables

• Sin definición de variables no hay investigación.

Operacionalizando las Variables

• Esta acción – Marco metodológico

¿Por qué Compartir una Variable?

• Para compartir el mismo significado.
• Para poder confrontar las investigaciones con otras similares.

Definición de Conceptos Clave

Variable: Se expresan los rasgos principales que presenta una realidad.

Dimensión: Son aspectos y esferas, áreas o niveles, formas o características generales que conforman las variables y son susceptibles de ser estudiadas.

Indicador: Es un atributo o aspecto empírico que expresa de manera concreta las variaciones de la variable.

Medidores: Permiten caracterizar las variaciones de las variables: presencia, frecuencia, intensidad, grado.

Escala: Son los grados y variables que pueden adoptar las variables.

Tipos de Escala: Son nominal, ordinal, de intervalo, de razón y de índice.

Diseño de la Investigación

Es la estrategia que se seguirá para responder a las preguntas de investigación.

Tipos de Diseño

Existen dos tipos de diseño: Experimental y No Experimental.

Experimento

Es un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas) y se observa su efecto sobre la variable dependiente (supuestas consecuencias).

Los diseños cuasi experimentales tienen tantos diseños como los experimentales, la diferencia es la asignación o el emparejamiento de los grupos.

Población

Eso lo define el investigador de acuerdo al problema planteado o los objetivos que tenga este estudio.

Recolección de Datos

Es preparar las mediciones para que puedan analizarse correctamente.

Requisitos de un Instrumento

Son la confiabilidad y la validez.

Confiabilidad: Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.

Validez: Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.

Análisis de Datos

En este punto deberás definir qué pasos seguirás para analizar los resultados que pretendes obtener.

Análisis Estadístico

Estadística Descriptiva: Se trata de describir datos, valores o puntuaciones obtenidas para cada variable.

Presentación de la Distribución de Frecuencia

• Por medio de tablas de frecuencia, histogramas, gráficas circulares, polígonos de frecuencias.
• Para el análisis de esta distribución se utiliza medidas de tendencia central: Moda, Media, Mediana.
• Medidas de variabilidad: desviación estándar y varianza.
• Puntuaciones Z permiten analizar la distancia de las puntuaciones obtenidas respecto a la media.
• Moda: Es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia.
• Mediana: Es el valor que divide a la distribución por la mitad.
• Media: Es un promedio aritmético de una distribución.
• Varianza: Es la desviación estándar elevada al cuadrado.
• Estadística Inferencial: Sirve cuando quieres generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o universo.
• ¿Para qué se utiliza la estadística inferencial?: Para probar hipótesis o estimar parámetros.