Conceptos básicos

Población y muestra

Población: Conjunto de todos los objetos en los que se quiere estudiar un determinado carácter.

Muestra: Subconjunto o cierto número de objetos de una población.

Estadística inferencial e inductiva

Estadística inferencial o inductiva: El análisis de una muestra permite inferir resultados de toda la población.

Estadística descriptiva

Estadística descriptiva: Analizar o describir un conjunto de datos correspondientes a una población o a una muestra.

Tipos de datos

Datos relativos

• Proporciones: Relación entre la frecuencia de una clase o valor de un dato (n) y el total de observaciones del mismo (N).
• Porcentaje: Proporciones expresadas en esta fórmula n/N * 100.
• Densidades: Relación entre la frecuencia de una clase o valor (n) y la superficie de recuento (A) n/A (km2).

Datos derivados

• Índice: Relación entre los valores de las clases de un dato o entre los valores de dos datos o variables.
• Potencial: Valor de dato en un punto + influencia de datos vecinos P = xi + SUMAT(xj/dij)

Datos lineales de flujo

Resultado de la generalización de datos espacio-temporales (4D) que implican movimiento o desplazamiento a lo largo de una trayectoria:

• Reales: Rutas bien definidas y cartografiadas.
• Imaginarios: Rutas no definidas, solo se precisa el punto de salida y de entrada.

Tipos

• Radiales
• De red
• De distribución

Cartogramas

Cartogramas: Datos cuantitativos, zonales, no uniformes y relativos. El área de la zona es proporcional a la cantidad representada. Se produce deformaciones y anamorfosis de la zona, algo que rompe con los principios de la cartografía. Son muy intuitivos.

Tipos

• Continuos: No mantienen la forma y orientación.
• No continuos: Áreas separadas, sí las pueden mantener.

Puntos uniformes

Representan datos cuantitativos no uniformes asociados a zonas. Consiste en distribuir un número determinado de puntos proporcional a la cantidad representada en la zona a la que se refiera.

Número de puntos por zona

Depende de la cantidad: a mayor cantidad, mayor número de puntos.

• Pocos puntos: Difícil estimar la densidad y las diferencias de densidad.
• Muchos puntos: Mapa demasiado lleno, exactitud exagerada. Conviene distribuir irregularmente los puntos.

Cartogramas con diagramas

Son mapas que incorporan diagramas o gráficos, asociados a determinados elementos puntuales, lineales o zonales del mapa. Permiten representar más de un dato por localización.

Tipos

• Diagrama de líneas o de puntos
• Histogramas
• Diagramas triangulares
• Sectores circulares
• Símbolos adyacentes