Nuevas Tendencias en Business Intelligence

Está claro que las ofertas de los proveedores de software no solo son adecuadas para las grandes organizaciones, sino que también pueden servir a las necesidades de las empresas más pequeñas, con presupuestos más ajustados y limitaciones de carácter más técnico, por ejemplo, con herramientas de Business Intelligence (BI).

El proceso del ciclo de datos también está experimentando cambios importantes, con implicaciones para la toma de decisiones de negocios. Las presiones existentes dentro de muchos tipos de organizaciones para la entrega más oportuna de los resultados del análisis de datos, con el fin de mejorar los procesos estratégicos y operativos de toma de decisiones, junto con la necesidad de alinear los procesos con los objetivos de la compañía, han dado lugar a la aparición de nuevos tipos de herramientas específicamente diseñadas para atender al análisis de datos de una organización, de una manera más oportuna y flexible.

Para poder utilizar los datos cosechados con herramientas de BI para las consideraciones operacionales y estratégicas con el fin de obtener una ventaja competitiva dentro de la industria, algunas organizaciones están buscando aplicaciones de BI que ofrecen lo siguiente:

• Fácil instalación, configuración y uso.
• Capacidades de autoservicio para permitir a los usuarios realizar análisis de datos con poca o ninguna intervención del servicio técnico.
• Incorporación de nuevas tecnologías para acelerar el proceso de análisis e interpretación de datos, tales como: la movilidad, la mejora del acceso a un mayor número de fuentes de datos, capacidades de búsqueda de contenidos, capacidades en tiempo real, etc.
• Aplicaciones menos costosas para las organizaciones más pequeñas y sofisticadas con capacidades de análisis de datos fiables.
• Incorporación de la funcionalidad de la industria vertical específica dentro de la solución de BI.

Un nuevo conjunto de tecnologías está ganando importancia en el área de BI para ayudar a las organizaciones a abordar los problemas y las cuestiones específicas del negocio, así como tomar diferentes enfoques para analizar la información relevante para el negocio.

Aplicaciones de Descubrimiento de Datos

Una nueva generación de herramientas de análisis son las denominadas aplicaciones de descubrimiento. Este tipo de aplicaciones están específicamente destinadas a proporcionar a los usuarios la capacidad de conectarse y explorar una amplia variedad de fuentes de datos. La ausencia de rutas de navegación de datos predefinidos permite a los usuarios interactuar con los datos y crear fácilmente visualizaciones atractivas. Los usuarios pueden tomar ventaja de estas características para no solo crear rápidamente prototipos, sino que también proporcionan una exploración más robusta de datos y proyectos de visualización si es necesario. Los costos y los esfuerzos se pueden mantener en un mínimo, permitiendo a las organizaciones de todos los tamaños para trabajar con este tipo de herramientas, ya sea para crear la base de aplicaciones de BI más robustas o para mantenerlas como soluciones productivas a un bajo costo. Las plataformas de descubrimiento de datos han crecido hasta el punto de desafiar a las aplicaciones tradicionales de BI para proporcionar funcionalidad crítica y sofisticada.

Con la «facilidad de uso» y «libertad» como bases, estas aplicaciones empresariales contienen características que permiten a las organizaciones obtener rápidamente el acceso a una amplia gama de fuentes de datos y empezar a explorar, analizar y adquirir conocimientos a partir de información de la organización. La funcionalidad principal de este tipo de aplicaciones es la siguiente:

• Capacidades de integración de datos.
• Herramientas para la exploración de datos y ricas capacidades de obtención de detalles.
• Capacidades de exploración de datos estructurados y no estructurados.
• Modelado de datos visual fácil y de gran alcance y herramientas de visualización.
• Datos de empresa y la búsqueda de contenido.

Aplicaciones de Inteligencia de Localización

No debería ser ninguna sorpresa que tener la capacidad de detectar y mostrar la ubicación asociada con partes específicas de información puede ser de gran valor para la organización. Por ejemplo, la capacidad de un proveedor para detectar la ubicación de los grupos específicos de clientes y sus patrones de compra puede ayudar a determinar la posibilidad de establecer una nueva sucursal o tienda. Como otro ejemplo, la detección de la frecuencia de delitos en función de su ubicación puede ser extremadamente útil para un departamento de policía en la aplicación de medidas de seguridad para estas regiones en consecuencia.

Debido a las necesidades y demandas de los usuarios, así como a la necesidad de mejora de las ofertas de BI, los proveedores de software de BI han sido la mejora de sus capacidades de análisis de datos mediante el uso intensivo de la información de geolocalización y la visualización de sus resultados de una manera geográfica.

Los proveedores de BI existentes están incorporando características de funcionalidad de gran alcance que permiten a sus usuarios tomar ventaja de las capacidades de geo-mapping para obtener información sobre sus datos mediante el uso de potentes y/o populares herramientas de mapeo. La disponibilidad de sofisticadas aplicaciones de mapas, como los proporcionados por ESRI, junto con los servidores simples pero poderosos y populares de mapeo como los proporcionados por Google y Bing, ha animado y ha aumentado el uso de la información geográfica para diferentes propósitos, incluyendo BI.

Algunas de las características más importantes de las aplicaciones de inteligencia de localización, se resumen a continuación:

• Capacidades de integración de datos, en particular de las fuentes en tiempo real (RSS, los sensores, las transacciones en tiempo real, etc.).
• Modelado de datos visual fácil y de gran alcance y herramientas de visualización.
• Potente visualización de mapas y símbolos geográficos y la información asociada.
• Análisis de las relaciones espaciales.
• Herramientas de diseño para la incorporación de geometrías estándar o personalizados, tales como líneas de puntos o polígonos y otras figuras para identificar los datos asociados a los puntos/regiones específicas dentro de mapas.
• Recálculo dinámico y actualización de datos basado en el mapa de navegación.
• Recálculo dinámico y actualización de datos sobre la base de la ubicación del usuario con el sistema de posicionamiento global (GPS), características del dispositivo.
• Funcionalidad de realidad aumentada, como la asociación de objetos reales con información relevante.

Aplicaciones de Inteligencia Operacional

A diferencia de las soluciones tradicionales de BI, se crearon soluciones de inteligencia operacional con el fin de ayudar con el análisis y la visibilidad de las operaciones comerciales. Mediante la recopilación de información que se genera en tiempo real, este tipo de herramienta puede perforar a través de los datos generados directamente de la fuente, analizarla, y luego monitorear las actividades de negocio para detectar el rendimiento, así como los riesgos y oportunidades.

Muchas organizaciones dependen de grandes cantidades de datos que necesitan ser recogidos, controlados, e interpretados en tiempo real. En estas organizaciones, el análisis de la información en tiempo real es vital para proporcionar a los interesados (trabajadores de la información y los encargados de tomar decisiones) la información necesaria para tomar decisiones acertadas en el momento oportuno. Algunos representantes de estos nuevos tipos de productos que figuran en el cuadro 3.

Algunas de las características relevantes de este tipo de aplicaciones de la empresa se describen de la siguiente manera:

• Capacidades de integración de datos, en particular de las fuentes en tiempo real (RSS, los sensores, las transacciones en tiempo real, etc.).
• Herramientas para la exploración de datos y ricas capacidades de obtención de detalles.
• Modelado de datos visual fácil y de gran alcance y herramientas de visualización.
• Conjunto de funciones de análisis fuerte multidimensionales.
• Herramientas de monitoreo de datos en tiempo real.
• Capacidad de crear mashups de datos.
• Herramientas de generación de informes empresariales.

Estos tres tipos de ofertas innovadoras en el descubrimiento de BI y BA, espacio de datos, inteligencia de localización, y la inteligencia operativa, aunque no es exhaustiva, representan una parte importante de un gran número de nuevas ofertas que surgen en el mercado de BI para proporcionar a las organizaciones conjuntos de características funcionales nuevas y específicas para obtener información sobre su negocio.