Proceso Estocástico Discreto (PED)
Indica qué es un proceso estocástico discreto (PED), su relación con sus realizaciones y la variable aleatoria. Características de los PED estacionarios.
Dependencia y Memoria
Medición de la dependencia del PED y su relación con la diferencia de tiempos.
Enventanado y Análisis Espectral
Explicación de cómo afecta el enventanado al análisis espectral de señales. Relación de los principales parámetros de las ventanas con la resolución temporal y frecuencial. Tipos de estimadores que utilizan estas ventanas y su finalidad.
Filtros FIR e IIR
Diferentes características de los filtros FIR y filtros IIR. Estrategias utilizadas en su diseño.
Registros de EEG
Definición de dos parámetros para distinguir entre los registros de EEG (despierto y sueño ligero). Algoritmo para calcular uno de los parámetros y valores umbrales aproximados.
Estimadores de la Densidad Espectral de Potencia (PSD)
Principales estimadores en función de las diferentes estrategias y cómo y por qué van mejorando unos respecto a otros. Influencia de la elección de la ventana de análisis.