Exactitud temporal: Se refiere a la coincidencia entre el tiempo registrado y el actual, o la coordenada de tiempo para el evento o fenómeno declarado, por ejemplo, +/- 1 hora o +/- 1 día. De acuerdo con la norma ISO, la exactitud temporal debe incluir:

• Exactitud del tiempo de medición. El tiempo es muy importante en SIG, y está particularmente vinculado a los registros de tiempo en los datos, tales como las fechas en las fotografías aéreas.
• Consistencia temporal: Exactitud de los eventos ordenados o de secuencias.
• Validez temporal: Validez de los datos con respecto al tiempo.

Dos situaciones pueden afectar los registros de tiempo de los datos: cuando la geometría y los atributos de los objetos existentes han sido alterados; y cuando han aparecido nuevos objetos con geometría y atributos.

Consistencia lógica: Debe comprender los siguientes elementos:

• Consistencia conceptual: Adherencia a las reglas del esquema conceptual.
• Consistencia de dominio: Adherencia a los valores de dominio.
• Consistencia de formato: Grado al cual los datos se almacenan de acuerdo con la estructura física de los datos.
• Consistencia topológica: Exactitud de las características topológicas codificadas explícitamente.

Completación: Describe cuán totalmente han sido introducidos los datos de un tipo de objeto, en relación con una especificación. Por ejemplo, si los datos de atributo, así como los geométricos, se han introducido para todas las vías, parcelas, edificios, etc., en un área. La completación no solo refleja los datos espaciales, también trata con la completación de los códigos ID y los códigos temáticos. La norma ISO la ha dividido en dos secciones: Comisión (exceso de datos) y Omisión (datos ausentes). Es muy útil para el usuario SIG conocer qué datos pueden faltar o cuáles están en exceso, de acuerdo con las especificaciones. Esta información, además, enuncia las aplicaciones y limitaciones de los datos.

Ejemplos: ¿Ha dejado en una capa de vías algunas calles sin representar? Si así es, ¿esto es sistemático o aleatorio? ¿Tiene una base de datos de edificios en una ciudad con todos los edificios que existen?

Errores en SIG

Fuentes de error: Los errores pueden ocurrir en diversas etapas de un SIG: durante la adquisición de datos (trabajo de campo, análisis raster, extrapolación de datos); durante la edición y entrada de datos; y durante el análisis.

Ningún modelo de datos es útil hasta que estén plenamente identificados y considerados todos los errores.

Errores en los datos originales

• En las mediciones geodésicas y trabajo de campo: Sistemas satelitales, Sistemas aéreos, GPS, Instrumentos topográficos, Instrumentos para la medición de valores de atributos (por ejemplo, datos del suelo).
• Cambios temporales: Cambio en los detalles, Nuevos detalles se crean o forman.
• Procesamiento de datos: Elaboración de mapas, Inexactitud de los instrumentos cartográficos, Inexactitudes en el dibujo, Edición de los datos, Cálculos, Aumento y reducción.
• Falta de cubrimiento espacial o problemas de resolución: Las fuentes de datos primarias (como fotos aéreas) frecuentemente presentan vacíos en la cobertura, zonas que no presentan información. Puede ser posible combinar con imágenes de satélite para rellenar los vacíos, pero esto introduce error. La escala de las fotografías aéreas puede ser muy pequeña para el propósito que se persigue.

La precisión expresa la repetibilidad de una medición. Por ejemplo, 209.345 cm, este número indica que la distancia está medida con una precisión de fracción de milímetro. Es posible medir a muy altos niveles de precisión, pero que las mediciones no sean exactas.

• Precisión es la intensidad en el nivel de medición. Entre más precisa es una medición, más pequeña será la unidad con la que se intenta medir. Cada aplicación requiere un nivel diferente de precisión.

Aplicaciones de ingeniería y mediciones requieren generalmente muy altos niveles de precisión, que pueden estar en el orden del milímetro. En el otro lado del espectro, los estudios de patrones climatológicos o el monitoreo de cultivos requieren una precisión mucho menor. De esta manera, los términos exactitud y precisión son relevantes básicamente en relación con la geometría y los atributos cuantitativos, pero en SIG también debemos tener en cuenta la precisión y exactitud temporal.

Errores: Es importante tener en cuenta que, aunque los datos puedan tener mucha precisión y ser presentados como exactos, los errores siempre están presentes en un SIG, como por ejemplo: Errores aleatorios, Errores sistemáticos, Errores groseros.

Resolución: La resolución expresa el tamaño mínimo de los objetos que pueden ser registrados. Mapas de gran escala producen alta resolución y mapas de escala pequeña producen baja resolución. Baja resolución – mapas de escala pequeña – menor exactitud. Alta resolución – mapas de gran escala – mayor exactitud.

• La resolución es particularmente importante cuando se consideran áreas: Baja resolución produce áreas generalizadas y mayores. Alta resolución produce áreas pequeñas. La resolución también se puede expresar en relación con el tiempo, es decir, el intervalo de tiempo entre las mediciones.

Almacenamiento de datos: El almacenamiento de la geometría y los atributos puede afectar la exactitud de los datos, ya que la entrada de datos comprende muchos detalles significativos. Si los datos se transfieren de un sistema de simple precisión a uno de doble precisión, entonces los dígitos después de la sexta o séptima posición no son confiables. Sistemas de simple precisión pueden introducir también errores notorios de redondeo cuando los números decimales se multiplican repetidamente.

Especificaciones cuantitativas para evaluar la calidad de los datos: Exactitud posicional, Exactitud de atributos, Exactitud temporal, Consistencia lógica, Completación.

• Exactitud posicional: Uno de los tipos primarios de error en SIG es el error posicional, esto es, errores en 2D o 3D. La exactitud posicional y la precisión son funciones de la escala a la que fue creada la capa de datos digital; la escala mínima del archivo digital será la escala del mapa de papel. La exactitud posicional incluye incertidumbre y resolución: todas las observaciones contienen elementos de incertidumbre.

Un punto crítico es recordar que el zoom en un mapa digital no incrementa el nivel de exactitud.

La exactitud y precisión están basadas en la escala de la fuente original de los datos digitales. En el mapeo convencional, la exactitud es inversamente proporcional a la escala del mapa (1:100 es más exacto que 1:200), etc. Sin embargo, esta consideración es más compleja en relación con SIG, ya que datos diferentes se almacenan en forma de coordenadas sin importar sus respectivas fuentes de origen y exactitudes. Todos los datos, sin importar la escala, etc., se almacenan a escala 1:1 y se usan para crear mapas de cualquier escala. Al final, si se usan datos inexactos, resulta eventualmente mucho más costoso que la adquisición de los datos originales. La norma ISO – 2001 propone los siguientes elementos para describir la exactitud posicional: 1. Exactitud absoluta o externa: cercanía de los valores aceptados como verdad. 2. Exactitud relativa o interna: cercanía de la posición relativa de los detalles a sus respectivas posiciones relativas aceptadas como verdad. 3. Exactitud de la posición del mallado.

Georreferenciación: Su objetivo es la localización exacta de los objetos como están en el terreno y relacionarlos a un sistema coordenado común.