Gráficos de Control

Los Gráficos de Control son representaciones gráficas de los valores de una característica resultado de un proceso, que permiten identificar la aparición de causas especiales en el mismo.

Gráficos de Control por Variables

Son Gráficos de Control basados en la observación de la variación de características medibles del producto o del servicio.

Características Principales

A continuación, se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta:

• Comunicación: Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas.
• Impacto visual: Muestran de forma clara y de un «vistazo» la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a una determinada característica, con el tiempo.
• Guía en la investigación: El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información que el simple control de los resultados de un proceso, sugiriendo posibilidades de corrección preventiva y alternativas de investigación.

MUESTRA, «n»: Uno o varios elementos tomados de un conjunto más amplio para proporcionar información sobre el mismo y, eventualmente, para tomar una decisión relativa al colectivo o al proceso que lo ha producido.

TENDENCIA CENTRAL: Característica típica de la mayoría de las distribuciones de frecuencia, por lo cual el grueso de las observaciones se agrupan en una zona determinada de las mismas.

Media aritmética «X»: Medida de la tendencia central, correspondiente a la suma de todos los valores, dividida por el número de los mismos.

DISPERSIÓN: Alcance de la diseminación con la que los datos de una distribución de frecuencia se distribuyen alrededor de la zona de tendencia central.

RECORRIDO, «R»: Medida de la dispersión, correspondiente a la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos.

Desviación típica «S» y gama: Es una medida de la dispersión de una distribución de frecuencia, correspondiente a la raíz cuadrada del cociente entre la suma de los cuadrados de las distancias de cada valor a la media aritmética y el número de valores. En general, este parámetro se estima a través del cálculo de la desviación típica de los valores de una muestra (desviación típica muestral, s), siendo esta: s = å(x – x̄)² / (n – 1) i, o bien, s = √(åx² – nx̄²) / (n – 1) i

Donde:

xi = valor del elemento i de la muestra

n = tamaño de la muestra

Muestreo de Aceptación

Procedimiento mediante el cual se puede decidir si aceptar o rechazar un lote de productos, de acuerdo con ciertas especificaciones de calidad.

Aplicación: Inspección de materias primas, productos semi-elaborados y otros componentes; para determinar si estos cumplen con el nivel mínimo exigido.

Cuando se recibe un lote de materia prima o cualquier otro componente, hay tres opciones:

• Aceptarlo sin inspección.
• Inspección al 100%.
• Muestreo de aceptación.

Propósito: No es estimar la calidad, sino juzgar los lotes.

El Muestreo de Aceptación es Útil Cuando:

• La prueba es destructiva.
• Es muy alto el costo de inspección o consume mucho tiempo.
• El número de artículos a inspeccionar es muy elevado. El error cometido en una inspección al 100% puede ser mayor que el cometido en un muestreo de aceptación.
• El historial de calidad del proveedor es bueno.

Muestreo de Aceptación: Ventajas y Desventajas

Ventajas

• Menos costoso.
• Menor manejo del producto, se reducen daños.
• Puede aplicarse cuando las pruebas son destructivas.
• Menos personal implicado en la inspección.

Desventajas

• Se pueden rechazar lotes buenos y aceptar lotes malos, aún con promedios de defectuosos, p, bajos.
• Se requiere una serie de cálculos y documentación que no son necesarios en una inspección al 100%.

Tipos de Planes de Muestreo

Plan de muestreo: Planteamiento que indica el tamaño muestral que hay que utilizar y los criterios de aceptación o rechazo correspondientes para juzgar el lote.

Tipos:

1. Simple (por atributos)
2. Doble (por atributos)
3. Múltiple (por variable)
4. Múltiple Secuencial (por variable)

Plan de Muestreo Simple

Se toma una muestra de n unidades y se determina el destino del lote en base a la información contenida en la muestra.

Plan de Muestreo Múltiple por Lotes

Es una extensión del concepto de muestreo doble, en el que pueden necesitarse más de dos muestras para llegar a una decisión acerca del lote.

Plan de Muestreo Múltiple Secuencial

Se selecciona un artículo a la vez y si el número de defectuosos es mayor que cierto límite LS se rechaza, si es menor que cierto límite inferior LI se acepta, y si está entre ambos límites se toma otra unidad.

Muestreo de Aceptación por Variables

Ventajas

• Requiere un tamaño muestral más pequeño que un muestreo por atributos.
• Las mediciones de una característica de calidad proporcionan más información sobre un lote que el número de defectuosos.

Desventajas

• Se asume una distribución normal para la característica de calidad.
• Se debe usar un plan de muestreo para cada característica de calidad.