Conceptos clave en el Control Estadístico de Procesos
En el control de calidad, distinguimos dos tipos de características:
- Variables: Características cuantificables, representadas por un valor numérico. Ejemplo: la longitud de un tornillo.
- Atributos: Características no medibles, como imperfecciones visuales, manchas o variaciones de color.
Hoja de Datos: Recopilación y Clasificación de Información
La Hoja de Datos es una herramienta fundamental para recopilar y organizar información. Permite clasificar datos según categorías específicas, registrando la frecuencia de cada observación. El objetivo principal es facilitar la recopilación y el análisis posterior de los datos, asegurando que el propósito esté claro y que los datos reflejen la realidad.
Funciones comunes de las hojas de recogida de datos:
- Registro de la distribución de variaciones de variables en productos (peso, volumen, longitud, etc.).
- Clasificación de artículos según tipo, clase o calidad.
Cuestionario Crítico: Identificación de Causas Raíz
El Cuestionario Crítico es una técnica para resolver problemas, enfocándose en identificar las causas primarias y secundarias. Se basa en preguntas clave sobre los procesos y tareas:
- ¿Qué se está haciendo?
- ¿Por qué se está haciendo?
- ¿Qué más podría hacerse?
- ¿Qué debería hacerse?
Diagrama de Pareto: Priorización de Causas
El Diagrama de Pareto revela que una minoría de «causas vitales» son responsables de la mayoría de los problemas, mientras que el resto se debe a «muchas causas triviales». Es un gráfico de barras que ordena las causas de los problemas de un proceso según su frecuencia o severidad.
Diagrama de Dispersión: Análisis de Correlación entre Variables
El Diagrama de Dispersión analiza la relación entre dos variables. Permite identificar:
- Correlación positiva: Al aumentar una variable, la otra también aumenta.
- Correlación negativa: Al aumentar una variable, la otra disminuye.
- Sin correlación: Las variables son independientes.
Diagrama de Flujo: Visualización de Procesos
El Diagrama de Flujo es una representación gráfica de un proceso. Cada paso se representa con un símbolo, y las flechas indican la dirección del flujo.
Diagrama de Frecuencias (Polígono de Frecuencia)
Un Polígono de Frecuencia es un gráfico que se deriva de un histograma de frecuencia. Une los puntos más altos de las columnas del histograma (que representan frecuencias) para visualizar la distribución de los datos.
Exactitud, Precisión y Especificaciones
- Exactitud: Cercanía de un resultado o la media de un grupo de resultados al valor verdadero.
- Precisión: Grado de concordancia entre mediciones repetidas de una misma muestra (dispersión de los datos).
Especificaciones y Tolerancias:
Las especificaciones definen cómo debe ser un producto (ej: longitud de un tornillo). Las tolerancias establecen los límites aceptables para esas especificaciones. Si un producto excede estos límites, se considera defectuoso.
Ejemplo:
Largo de un perno: 2.54 mm ± 0.20 mm
- Especificación: 2.54 mm
- Tolerancia: 0.40 mm (total)
- Discrepancia: 0.20 mm (por cada lado)
Gráficos de Control: Monitoreo de Procesos
Un Gráfico de Control consta de:
- Una línea central.
- Límites de control superior e inferior.
- Valores característicos del proceso.
Un proceso está «bajo control» si todos los valores están dentro de los límites y no hay tendencias. Si los valores están fuera de los límites o muestran patrones, el proceso está «fuera de control».
Causas de Variación
- Causas No Asignables (Aleatorias): Variaciones inevitables y tolerables dentro de ciertos límites. Son inherentes al proceso.
- Causas Asignables: Factores anormales que deben investigarse y eliminarse, ya que afectan la calidad del producto.
Objetivo de los Gráficos de Control
El objetivo es mantener el proceso «bajo control». Se utilizan dos gráficos:
- Gráfico X: Controla la exactitud (media del proceso).
- Gráfico R: Controla la precisión (rango o dispersión del proceso).
Ambos gráficos son esenciales y deben usarse juntos. Si cualquiera de los dos muestra un estado «fuera de control», el proceso completo se considera fuera de control.