Inteligencia de Negocio
Fase de Carga en ETL
La fase de carga es donde los datos transformados se cargan en el sistema de destino. En algunos casos, se sobrescribe la información antigua, pero en los data warehouses se mantiene un historial de registros para auditoría y seguimiento de valores a lo largo del tiempo. Esta fase interactúa directamente con la base de datos de destino, aplicando restricciones y triggers que garantizan la calidad de los datos.
Formas de Carga
- Acumulación simple: Se resume todas las transacciones de un período y se transporta el resultado como una única transacción al data warehouse, almacenando un valor calculado (suma o promedio).
- Rolling: Se mantiene varios niveles de granularidad (jerarquías) con información resumida a distintos niveles, correspondientes a diferentes agrupaciones de tiempo o niveles jerárquicos (ej. totales diarios, semanales, mensuales).
Función del Negocio
Analizar la información de los sistemas operacionales para apoyar la toma de decisiones ejecutivas.
Plataforma
Plataforma de hardware y software para procesar información de gestión (pasado, presente y futuro).
Otros Nombres
- Business Performance Management (Meta Group)
- CPM o Corporate Performance Management (Gartner)
- Enterprise Performance Management
BI y la Toma de Decisiones (Software Tradicional)
- Rastrear: Monitorear sistemas transaccionales para conocer el estado del negocio, comparando resultados con metas.
- Analizar: Integrar datos de múltiples sistemas en un DW para analizar tendencias y patrones.
- Difundir: Publicar los resultados del rastreo y análisis a los usuarios.
BI y la Toma de Decisiones (Software Avanzado)
- Definir Hipótesis: Buscar nuevas alternativas de decisión (ej. análisis de precios).
- Modelar: Simular los efectos de los modelos generados.
- Decidir: Apoyar el trabajo colaborativo en la toma de decisiones.
- Actuar: Comunicar la decisión a las personas y aplicaciones responsables de su ejecución.
Aplicaciones del BI en Chile
- ISAPRES (licencias fraudulentas)
- Bancos (fondos de inversión)
- Compañías de seguros (deducibles)
- Aduanas (fraudes en importaciones)
- Viñas (clasificación de racimos)
Tendencias del BI (www.knightsbridge.com)
- Tomar en serio la calidad de los datos (crecimiento del mercado de software y servicios del 20% al 30% anual).
- Estandarización y consolidación de la infraestructura.
- «Offshore Sourcing» para BI.
- Enfoque estratégico para la información (como activo).
- Certificación regulada por expertos.
- Integración de datos en la empresa.
- Educación del usuario final.
- Gestión del dato «master».
- Nuevos proveedores y soluciones.
- Ampliación del campo de acción del BI.
Sistemas de Información para la Producción
Los sistemas de gestión (ERP, CRM, SCM, etc.) registran muchos conceptos corporativos, pero no suelen manejar la información de campo generada en el proceso productivo básico («core») de la organización.
Muchas empresas industriales o de transformación de recursos naturales requieren sistemas de ingeniería complejos, operados con software específico (a menudo propietario) asociado a la maquinaria. Integrar estos datos en el diccionario corporativo requiere un gran esfuerzo de ingeniería, especialmente para procesarlos y respaldarlos en sistemas centralizados con transmisión remota.
Para obtener un conocimiento completo, estos datos deben almacenarse en bases de datos OLAP, sumando nuevas fuentes de información para un mejor modelo de la realidad y una mejor predicción de escenarios futuros (viabilidad a largo plazo).