Estadística: ciencia que trata del desarrollo y la aplicación de métodos eficientes de recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos.

Tipos de Estadística

Se divide en 2 tipos:

Estadística Descriptiva

Se trata de hacer descripciones de los datos, principalmente mediante números que resumen la información, cuadros que la presenten adecuadamente y gráficos que sean fáciles de interpretar.

Estadística Inferencial

Consiste en inferir o generalizar las propiedades de un todo llamado población, partiendo de lo observado en una parte de esa población, llamada muestra.

Aplicaciones y Usos de la Estadística

• En administración y economía
• En el gobierno
• En las ciencias sociales
• En la educación
• En las ciencias de la salud
• En las ciencias biológicas
• Las ingenierías
• En las ciencias agronómicas

Elementos Básicos de la Estadística

• Unidad Estadística y Población: es el objeto o entidad de interés en cualquier estudio estadístico y es para la cual se debe recoger la información. Puede ser personas, animales, países, plantas, bombillos, etc.

La totalidad de las unidades estadísticas se llama población, la cual puede ser finita o infinita.

• Tipos de Variables Estadísticas: una variable estadística es la característica que se observa sobre las unidades estadísticas, de acuerdo con los objetivos del análisis que se deba hacer. Las variables se dividen en 2 tipos: cuantitativas y cualitativas, dependiendo si asignan valores numéricos o atributos.
• Variable Cuantitativa: asignan un número como característica a cada unidad estadística, entonces ellas pueden dividirse en 2 tipos: variables continuas y discretas.
• Variable Cuantitativa Continua: solo si el valor que se le asigna es un número real, es decir, si es un número que puede tener decimales o sea que puede tomar cualquier valor en un intervalo de números reales. Esta variable tiene asociada una escala de medida. Ejemplo: el peso de un animal, cuya escala puede ser en kg.
• Variable Cuantitativa Discreta: es discreta si los valores que asigna son números enteros. Muchas veces, estas variables se usan para contar, por lo que también reciben el nombre de variable de conteo. Su escala es la de los números enteros. Ejemplo: el número de estudiantes de un aula.

• Variable Cualitativa: asignan un atributo a cada unidad estadística, estos se llaman categoría o modalidad de la variable. Estas variables se dividen en 3 tipos: ordinales, nominales y binarias.
• Cualitativa Ordinal: si sus categorías o modalidades están ordenadas de alguna forma, ya sea de mayor a menor o viceversa. Ejemplo: el nivel de estudio de un empleado, tiene categorías sin estudios, nivel primario, nivel secundario, nivel universitario.
• Cualitativa Nominal: si sus categorías o modalidades no tienen un orden establecido. Ejemplo: el color de ojos de una persona, con categorías negros, cafés, verdes, azules, otros.
• Cualitativa Binaria: si indica la presencia o no de un atributo de unidad estadística. Ejemplo: si una persona tiene sida o no.

Tipos de Muestra

Una parte de la población se llama muestra y el proceso de obtener una muestra se llama muestreo. Cuando en un estudio se toma en cuenta toda la población se le llama censo y si se toma en cuenta una parte se llama encuesta por muestreo.

Situaciones en las que se aconseja realizar un estudio por muestreo y no un censo

• La población es infinita
• La población, aunque finita, es muy grande
• La unidad estadística se transforma o destruye al ser estudiada
• Aunque se pudiera realizar un censo, los resultados que se obtendrían con una encuesta por muestreo serían suficientes.

Tipos de Muestreo Aleatorio

• Muestreo simple
• Muestreo sistemático
• Muestreo estratificado
• Muestreo por conglomerados

Tipos de Muestreo No Aleatorio

• Muestreo por cuotas
• Muestreo por criterio
• Muestreo por conveniencia

Errores en el Uso de Muestreo

El uso de muestreo conlleva a 2 tipos de errores: error de muestreo y sesgos de selección o medición.

Error de Muestreo

El error de muestreo se puede medir solo en muestras aleatorias; es la diferencia entre el resultado dado por la muestra y el resultado que se hubiera obtenido si se hubiera hecho un censo completo.

Sesgo

Es un error sistemático en un solo sentido, no es medible.

Fuentes de Información

• Fuentes Primarias: fuentes que publican o suministran datos recogidos por ellas mismas.
• Fuentes Secundarias: fuentes que toman y publican datos recogidos o publicados anteriormente por otras.

Técnicas de Recolección de la Información

• Entrevista: requiere que el entrevistador realice una serie de preguntas preparadas en un cuestionario. Puede ser personal, es decir, cara a cara, o telefónica.
• Cuestionario Autoadministrado: el informante recibe un cuestionario a través del correo o algún otro medio.
• Observación y Medición
• Registro

Factores a Observar para Escoger la Técnica de Recolección de Información

• Tipo de investigación a realizar
• Alcance que se quiere
• Recursos disponibles
• Características de la población de estudio

Cuestionario

Conjunto de preguntas destinadas a obtener información respecto a una o más variables a medir.

Objetivos del Diseño del Cuestionario

• Obtener información aplicable a los propósitos de la investigación
• Recopilar la información con el máximo de confiabilidad, validez y precisión.

Aspectos a Considerar para el Cuestionario

• Identificación: debe tener un número de identificación.
• Párrafo Introductorio: se inicia con un párrafo introductorio donde se explica al entrevistado los propósitos del estudio.
• Tamaño: no debe ser ni muy grande ni muy pequeño.
• Numeración: todas las preguntas deben llevar una numeración consecutiva.
• Características Tipográficas: se utilizan para diferenciar las preguntas y las instrucciones para el entrevistador.
• Símbolos: el utilizar asteriscos, etc., puede ser de utilidad para el entrevistador.
• Papel: debe ser de buena calidad, para evitar que se destruya fácilmente.

Clasificación de las Preguntas

• Cerradas: se presenta a la persona entrevistada las posibilidades de respuesta y, de acuerdo al tipo de pregunta que dé el entrevistado, las preguntas pueden ser:
• De Escogencia Única: el entrevistado solo puede escoger una de las opciones que se le ofrecen. Ejemplo: ¿trabaja usted actualmente? Sí, no, no sabe/no responde.
• De Escogencia Múltiple: puede escoger varias opciones. Ejemplo: indique cuáles 3 de los problemas sociales le preocupan más:
• De Rangos: el entrevistado debe ordenar las opciones que se le ofrecen. Ejemplo: para escoger una refrigeradora intervienen varios factores, por favor clasifíquelos según el orden de sus preferencias: precio, marca, tamaño, color, capacidad.
• De Notas: debe asignar una nota a cada una de las opciones que se le ofrecen. Ejemplo: en una nota de 0 a 10, indique las razones por las que usted va a votar por el candidato presidencial de su preferencia: es honesto, hace lo que promete, es guapo, dice la verdad.

Preguntas Abiertas

Se realiza la pregunta al entrevistado y el entrevistador registra la respuesta de este al pie de la letra. Ejemplo: ¿por qué razón asiste a la Universidad Latina de Costa Rica?

Clasificación según la Naturaleza de las Preguntas

• Preguntas de hechos
• Preguntas de comportamiento y motivación
• Preguntas de intención
• Preguntas de opinión
• Preguntas tipo filtro
• Preguntas tipo test

Orden o Secuencia de las Preguntas

Debe ordenarse de tal manera que el entrevistador se motive y se interese en participar en la entrevista. Para esto se llevan a cabo las siguientes consideraciones:

• Las preguntas iniciales deben ser agradables, interesantes, neutrales y fáciles.
• El flujo de los temas debe corresponder con la lógica del entrevistado, de manera que este capte la relación entre las preguntas.
• Las preguntas delicadas deben realizarse cuando la persona entrevistada ha tomado confianza, deben incluirse en la parte que tenga más relación con el tema y deben ser introducidas paulatinamente.

Estilo de Redacción de las Preguntas

• Cada pregunta debe ser clara; la pregunta no debe incomodar al entrevistado.
• La pregunta debe referirse a un solo aspecto; la pregunta no debe inducir las respuestas.
• Se debe evitar que una pregunta influya sobre las posteriores.

Fases de una Investigación Estadística Típica

• Planteamiento del problema
• Diseño de la encuesta
• Obtención de la información
• Preparación de la información
• Análisis e interpretación
• Presentación de resultados

Formas de Presentación de la Información

• Presentación Textual: consiste en introducir las cifras o datos dentro del texto. Ejemplo: “En comparación con 1994, la economía experimentó en 1995 una reducción en la tasa de crecimiento, pues alcanzó apenas el 2.5%, mientras que el promedio anual entre 1985 y 1994 había sido de 4.9%.”

Ventaja de la Presentación Textual: es apropiada para presentar poca información en una forma simple.

Desventaja de la Presentación Textual: no es conveniente incluir mucha información.

• Presentación Semitabular: los datos o cifras se presentan separados del texto, después de dar una breve explicación sobre el tema.
• Presentación Tabular (Cuadros): muestran la información de forma ordenada por filas y columnas, de manera visualmente agradable.

Un Cuadro Estadístico Está Constituido por

• Número de cuadro
• Título (qué, cuándo, dónde)
• Columna matriz
• Encabezados
• Cuerpo o contenido

Nota introductoria o preliminar, nota al pie, fuente.

Tipos de Gráficos

• De barras
• Circular
• Lineal aritmético

Ventajas de los Gráficos

• Presenta de una manera atractiva una idea general.
• Permite comparar cierto número de valores eficientemente.

Desventajas de los Gráficos

• Muestran valores aproximados.
• No se puede incluir tanta información como en un cuadro.

Composición de un Gráfico

• Número
• Título
• Fuente
• Leyenda
• Escala
• Nota introductoria y nota al pie
• Título de los ejes

Ejemplo de gráfico:

Componentes de una Distribución de Frecuencias

• Clase o categoría: es el grupo dentro del cual se clasifican las observaciones hechas sobre la variable.
• Frecuencia simple: es el número de unidades estadísticas que pertenecen a la clase o categoría. Puede ser absoluta (fi), que es el número entero que representa el número de observaciones, o relativa (fr), que es un porcentaje que se obtiene aplicando la fórmula:

• Frecuencia acumulada: es la suma de la frecuencia de la clase o categoría en cuestión, más todas las frecuencias de todas las categorías o clases anteriores, desde la primera hasta la última categoría, se llama “menos de”. Si se acumula de forma contraria, desde la última categoría hasta la primera, se llama “más de”.
• F         Frecuencia acumulada “menos de”
• Fr       Frecuencia relativa “menos de”
• F         Frecuencia acumulada “más de”
• Fr       Frecuencia acumulada “más de”