Tema 7: El diseño muestral y el análisis de la Información

1. Justificación

Razones para la utilización de una muestra: FACTUALES: los elementos poblacionales pueden no estar todos accesibles. DE DEFINICION: se desconoce la existencia de muchos elementos del colectivo. ECONOMICAS: censar es muy costoso. TEMPORALES: censar requiere mucho tiempo. PRAGMATICAS: con frecuencia no es necesario conocer con exactitud la realidad, basta una aproximación razonable.

2. El muestreo aplicado a la investigación de mercados:

Procedimiento mediante el cual se elige una muestra. La muestra debe ser representativa de la población que se desea investigar y reflejar las características de los elementos que la componen..Importancia del procedimiento para elegir la muestra:Muestra representativa: Eligiendo los elementos según ciertas reglas Tomándolos en número suficienteConceptos básicos: Población: Conjunto total de elementos objeto de estudio. Marco: Conjunto de elementos de la población total disponibles para la selección de la muestra. Unidad muestral: Unidad seleccionada de la población para la aplicación de la técnica de investigación. Muestra: Conjunto de unidades muestrales seleccionadas para la aplicación de la técnica. Método de muestreo:
Procedimiento utilizado para seleccionar de forma representativa las unidades muestrales. Tamaño de la muestra: Número de unidades muestrales que componen la muestra seleccionada. Es un factor determinante del nivel de validez de las respuestas. Error de muestreo: error cometido al no tratar toda la población. Es un error admitido y controlado al generalizar los resultados de una muestra obtenida aleatoriamente a la población total. Error no muestral: Error ajeno al proceso de muestreo difícil de acotar y motivado principalmente por una elevada tasa de no respuesta, errores de diseño del cuestionario, sesgos del entrevistador, etc. Dispersión: Medida estadística del nivel de variación de la opinión del colectivo total sobre el tema analizado respecto al valor medio. Inferencia estadística: Proceso de proyección o estimación de resultados válidos para una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra de esa población.

Tipos de muestreo

 Muestreo probabilístico: es aquel en el cual cada elemento tienen una probabilidad conocida de ser seleccionado o de formar parte de la muestra. Las unidades se eligen al azar. Permite acotar los errores cometidos o evaluar la precisión. Muestreo no probabilístico: la selección de la muestra no es aleatoria, se basa en el juicio del entrevistador o del responsable de la investigación. No es posible acotar el error cometido.

Muestreo no probabilístico

:– Muestreo por conveniencia: consiste en obtener una muestra de acuerdo con la conveniencia del investigador, acudiendo a poblaciones accesibles.- Diseño de bola de nieve: Se emplea cuando se trata de estudiar poblaciones pequeñas, muy especializadas, que son difíciles de localizar. El procedimiento consiste en que cada persona, después de la entrevista se le pide el nombre de una o más personas de la misma población que se estudia.- Muestreo por cuotas: el entrevistador es libre de elegir las unidades pero de manera que haya un número fijado previamente de sujetos de cada característica o grupo específico de población. Se cree que en la medida en qué estén bien representados todos los grupos, la muestra será representativa.

Muestreo probabilístico:

Muestreo aleatorio simple- Muestreo aleatorio sistemático- Muestreo aleatorio estratificado- Muestreo por conglomerados

.

Muestreo aleatorio simple:

Es un procedimiento de muestreo por el cual cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida e igual de ser seleccionado para formar parte de la muestra.

3. Análisis de la información:

El análisis consiste en reducir y transformar los datos iniciales de modo que se puedan extraer de ellos resultados que aumenten el conocimiento y permitan contrastar las hipótesis planteadas en la investigación, derivadas de los objetivos propuestos.ETAPAS:1. Revisión de los cuestionarios2. Codificación, clasificación y recopilación de cuestionarios.3. Análisis de cada pregunta.4. Análisis de las preguntas por subgrupos.5. Estudio de las relaciones entre pares de preguntas.6. Estudio de las relaciones entre todas las preguntas.7. Interpretación de los resultados y conclusiones.Clasificación de las técnicas de análisis de la información: En función del número de variables utilizadas: Análisis univariable Análisis bivariable Análisis multivariable Según el tipo de escala de medida de las variables: Escalas métricas Escalas no métricas En función de si se trata de obtener resultados descriptivos o inferenciales: Análisis descriptivo Análisis inferenciales

.Técnicas de análisis univariable:

Análisis descriptivo: -Variable no métrica (Moda, Tabla de frecuencias)-Variable métrica (Media, Desviación típica)

.

Análisis inferencial:-Variable no métrica (Prueba chi cuadrado)-Variable métrica (Prueba Z-Prueba t)

Técnicas de análisis bivariable

Variable no métrica (Tablas cruzadas)-Variables métricas (Correlación lineal, Test de diferencias de medias)