Optimización de Pruebas de Software: Estrategias y Técnicas

Pruebas de Software: Fundamentos

Las pruebas de software son esenciales para asegurar la calidad del producto final. Su objetivo principal es identificar errores antes de que el software llegue al usuario.

Objetivos de las Pruebas

  • Encontrar defectos: Una prueba es exitosa si descubre un defecto.
  • Verificación: Comprobar que el software cumple con las especificaciones de diseño.
  • Validación: Asegurar que el software satisface los requisitos del análisis.

Características de las Pruebas

  • Operabilidad: Capacidad de operar de manera limpia.
  • Observabilidad: Los resultados de cada prueba deben ser observables.
  • Controlabilidad: Grado en que las pruebas pueden ser automatizadas y optimizadas.
  • Descomposición: Facilidad para dirigir las pruebas de manera específica.
  • Simplicidad: Reducir la complejidad lógica y arquitectónica para simplificar las pruebas.
  • Estabilidad: Minimizar los cambios durante la fase de pruebas.
  • Comprensibilidad: Claridad en el diseño para facilitar las pruebas.

Indicadores de las Pruebas

  • Errores encontrados.
  • Cumplimiento de requerimientos.
  • Desempeño del software.
  • Indicación general de la calidad.

Responsables de las Pruebas

  • Desarrollador: Conoce el sistema, pero puede ser indulgente.
  • Probador independiente: Busca fallos de manera objetiva, enfocado en la calidad.

Pruebas de Caja Blanca

Concepto

Se basan en el conocimiento del código interno. Se busca ejercitar cada elemento del código.

Objetivo

Asegurar que todas las sentencias y condiciones se ejecuten al menos una vez.

Técnicas

  • Notación de grafo de flujo.
  • Complejidad ciclomática.
  • Matrices de grafos.
Cobertura de Código
  • Ejecutar cada sentencia al menos una vez.
  • Cobertura de traza y bucles.

Limitaciones

Aseguran que el programa hace lo que debe, pero no que hace lo que se necesita.

Pruebas de Caja Negra

Concepto

Se basan en la interfaz y funcionalidades del software, sin conocer el código interno.

Técnicas

  • Clases de equivalencia de datos.
  • Pruebas de valores límite.

Pruebas en Entornos Especializados

  • Interfaces gráficas de usuario.
  • Ventanas, menús y uso del ratón.
  • Entrada de datos.
  • Documentación y ayuda.

Estrategias de Pruebas

Pruebas Unitarias

Verificar el funcionamiento de un módulo de código.

Pruebas de Integración

Evaluar la interacción entre módulos.

Pruebas de Regresión

Asegurar que los cambios no introducen nuevos errores.

Pruebas de Validación

Confirmar que se cumplen los requisitos del usuario.

Pruebas de Sistema

Verificar el sistema completo: robustez, rendimiento, seguridad, usabilidad e instalación.

Evitar Pruebas sin Estrategia

Probar todo al final (Big-Bang) dificulta el diagnóstico de errores.

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