Archivo de la etiqueta: Análisis de Datos

Fundamentos de los Sistemas de Información: Conceptos Clave y Tendencias

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1. Dato: Antecedentes necesarios para llegar al conocimiento exacto de algo o para deducir las consecuencias legítimas de un hecho.

2. Información: Se refiere a los datos que han sido organizados de modo que tienen significado y valor para el receptor. Es decir, toman su mayor valor con el contexto para la toma de decisiones.

¿Qué es un Sistema de Información?

3. Sistema de Información: Es un sistema que captura (recoge), procesa, almacena, analiza y disemina (distribuye) información para un Seguir leyendo “Fundamentos de los Sistemas de Información: Conceptos Clave y Tendencias” »

Simulación de Sistemas: Optimización y Validación de Modelos

Ingeniería informática de gestión, , , , , , ,

Etapas Clave en la Simulación de Sistemas

A continuación, se describen las etapas clave en la simulación de sistemas, con ejemplos aplicados a diferentes contextos:

1. Formulación del Problema

Se plantean los **objetivos**, **alcances**, **tiempos** y **recursos** necesarios para el proyecto. Es crucial definir claramente el problema a resolver.

Ejemplo: Plantear objetivos generales, preguntas específicas a resolver, medidas de desempeño de interés, alcances del modelo, tiempo y recursos requeridos. Seguir leyendo “Simulación de Sistemas: Optimización y Validación de Modelos” »

Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis

Matemáticas, , , , ,

Fundamentos de Estadística e Investigación

Fases de la Investigación

  • Pregunta de investigación
  • Documentación
  • Formulación de hipótesis
  • Diseño del estudio
  • Recogida de datos
  • Análisis de datos
  • Interpretación de resultados

Población

Representada por letras griegas, es la totalidad de elementos que comparten una característica en el estudio. Puede ser finita (ej., muertes en 2021, altas en la seguridad social) o infinita (ej., lanzamiento de una moneda, personas con alta motivación, humanos).

Muestra

Representada Seguir leyendo “Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis” »

Preguntas Clave sobre Estadística y Salud: Análisis de Datos y Resultados

Matemáticas, , , ,

2.9 Adjunto se muestra la tabla – ¿años? 3.14 A primera vista – ¿normal? 5.1 A partir de una muestra de animales – ¿error? 5.20 A igualdad de confianza – ¿precisa? 6.1 Al comparar dos tratamientos – ¿otro? 6.6 Al comparar dos tratamientos – test 6.11 Al comparar dos tratamientos respecto – 5% 6.16 Al comparar dos proporciones – ¿tamaño? 6.27 Al comparar dos tratamientos respecto – eficacia 7.5 Al comparar la convexidad – ¿técnica? 7.3 Adjunto se muestra la representación – ¿muestra? Seguir leyendo “Preguntas Clave sobre Estadística y Salud: Análisis de Datos y Resultados” »

Estadísticas de Turismo y Educación: Ventas, Muestreo y Deserción Académica

Matemáticas y estadística, , , , ,
  1. Se desea presentar información sobre las ventas de las agencias de Turismo del año 2013. Para ello se cuenta con información referida a las ventas clasificadas por la forma de planificación del viaje y la región de destino elegido que fue suministrada por la secretaría de Turismo de la Nación.

Región BS AS

Región Centro

Región Patagónica

Otra Región

Total

Por paquete turístico

15%

22%

33%

30%

100%

Por cuenta propia

35%

30%

25%

10%

100%

  1. Complete el siguiente cuadro resumen para que sea un cuadro estadístico. Seguir leyendo “Estadísticas de Turismo y Educación: Ventas, Muestreo y Deserción Académica” »

Excel vs Basic: Funcionalidades, Uso y Comparativa Detallada

Ingeniería de computadores, , , ,

Diferencias Fundamentales entre Excel y Basic

Excel es un software de hoja de cálculo desarrollado por Microsoft. Se utiliza principalmente para realizar cálculos, análisis de datos y visualización de datos en forma de tablas, gráficos y dashboards. Permite realizar una amplia gama de funciones matemáticas y estadísticas.

Basic, por otro lado, es un lenguaje de programación de propósito general. Se utiliza para escribir programas de software, desde aplicaciones simples hasta aplicaciones Seguir leyendo “Excel vs Basic: Funcionalidades, Uso y Comparativa Detallada” »

Técnicas de Análisis de Datos en Investigación Comercial: Metodología y Aplicaciones

Diseño e Ingeniería, , , , , ,

Razones para el Conocimiento y Utilización de Técnicas de Análisis de Información

El conocimiento y la utilización de técnicas de análisis de información se justifican por las siguientes razones:

  1. La sintetización de la información y las estadísticas de análisis de datos permiten la interpretación de los mismos y facilitan la generación de conclusiones.
  2. El conocimiento de las distintas técnicas disponibles para el tratamiento y análisis de los datos favorece una determinación más ajustada Seguir leyendo “Técnicas de Análisis de Datos en Investigación Comercial: Metodología y Aplicaciones” »

Tendencias Emergentes en Business Intelligence: Descubrimiento de Datos, Localización y Operaciones

Ingeniería de computadores, , , , , ,

Nuevas Tendencias en Business Intelligence

Está claro que las ofertas de los proveedores de software no solo son adecuadas para las grandes organizaciones, sino que también pueden servir a las necesidades de las empresas más pequeñas, con presupuestos más ajustados y limitaciones de carácter más técnico, por ejemplo, con herramientas de Business Intelligence (BI).

El proceso del ciclo de datos también está experimentando cambios importantes, con implicaciones para la toma de decisiones de Seguir leyendo “Tendencias Emergentes en Business Intelligence: Descubrimiento de Datos, Localización y Operaciones” »

Desarrollo de Sistemas de Inteligencia de Negocios: Fases y Técnicas Clave

Ingeniería del software, , ,

El Desafío de las Aplicaciones de Apoyo a Decisiones

Las aplicaciones de apoyo a decisiones difieren significativamente de las aplicaciones operacionales:

  • El usuario es un ejecutivo o profesional del negocio.
  • Los requerimientos son muy variables.
  • Los procesos son a la vez interactivos y por lotes.
  • La responsabilidad se comparte con el usuario.
  • Los datos operacionales no son, en general, adecuados para las aplicaciones de Gestión Gerencial basadas en Inteligencia de Negocios (BI).

¿Qué es Business Intelligence Seguir leyendo “Desarrollo de Sistemas de Inteligencia de Negocios: Fases y Técnicas Clave” »

Inteligencia de Negocio: Optimizando la Toma de Decisiones

Ingeniería de computadores, , , , ,

Inteligencia de Negocio

Fase de Carga en ETL

La fase de carga es donde los datos transformados se cargan en el sistema de destino. En algunos casos, se sobrescribe la información antigua, pero en los data warehouses se mantiene un historial de registros para auditoría y seguimiento de valores a lo largo del tiempo. Esta fase interactúa directamente con la base de datos de destino, aplicando restricciones y triggers que garantizan la calidad de los datos.

Formas de Carga