Archivo de la etiqueta: Análisis de Datos

Inteligencia de Negocio: Optimizando la Toma de Decisiones

Ingeniería de computadores, , , , ,

Inteligencia de Negocio

Fase de Carga en ETL

La fase de carga es donde los datos transformados se cargan en el sistema de destino. En algunos casos, se sobrescribe la información antigua, pero en los data warehouses se mantiene un historial de registros para auditoría y seguimiento de valores a lo largo del tiempo. Esta fase interactúa directamente con la base de datos de destino, aplicando restricciones y triggers que garantizan la calidad de los datos.

Formas de Carga

Introducción a la Estadística: Conceptos y Aplicaciones

Diseño e Ingeniería, , , ,

Estadística: ciencia que trata del desarrollo y la aplicación de métodos eficientes de recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos.

Tipos de Estadística

Se divide en 2 tipos:

Estadística Descriptiva

Se trata de hacer descripciones de los datos, principalmente mediante números que resumen la información, cuadros que la presenten adecuadamente y gráficos que sean fáciles de interpretar.

Estadística Inferencial

Consiste en inferir o generalizar las propiedades de Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Conceptos y Aplicaciones” »

Prueba T de Student y ANOVA: Guía Completa para la Comparación de Grupos

Matemáticas, , , ,

Prueba T de Student

La prueba T de Student es una técnica estadística que permite inferir si las diferencias en una variable continua, generadas por una variable dicotómica (dos categorías, cada una representada por una muestra), en una muestra pequeña, son estadísticamente significativas. En otras palabras, la prueba T determina si las diferencias generadas por una variable u otra son suficientemente grandes para no ser atribuidas al azar.

Tipos de muestras:

  1. Para una muestra: se utiliza para Seguir leyendo “Prueba T de Student y ANOVA: Guía Completa para la Comparación de Grupos” »

Guía Completa de Minería de Datos: Conceptos, Técnicas y Aplicaciones

Ingeniería en tecnología minera, , , , , ,

Minería de Datos: Descubriendo Patrones en la Información

La minería de datos es el proceso de analizar y explorar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, reglas y conocimientos ocultos. Mediante el uso de técnicas automatizadas, la minería de datos permite a las organizaciones obtener información valiosa para la toma de decisiones.

Tareas de Minería de Datos

El proceso de minería de datos generalmente implica las siguientes tareas: