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Análisis Factorial: Exploración, Selección y Estadísticos para la Reducción Dimensional

El análisis factorial busca realizar inferencias, pero este proceso se divide en dos etapas:

1. Exploratorio

En esta fase, se analiza la información disponible en la muestra para identificar clasificaciones. Tiene un carácter descriptivo. Para llevarlo a cabo, se deben cumplir los siguientes requisitos:

  1. La matriz de varianzas y covarianzas V debe ser semidefinida no negativa.
  2. El determinante de la matriz de correlaciones debe ser inferior a 10-2.
  3. El vector de variables aleatorias se distribuye como Seguir leyendo “Análisis Factorial: Exploración, Selección y Estadísticos para la Reducción Dimensional” »

Glosario de Conceptos Clave en Análisis Multivariante

La z mide el número de desviaciones típicas que se aleja X de X con raya.

  • En multivariante vamos a trabajar con Zs: con variables tipificadas y, por tanto, de medio 0 y desviación típica 1.
  • Centroide: es el vector de medias de un conjunto de p variables. Se le va a considerar centro de gravedad de los puntos cercanos a él.
  • Matriz de varianzas y covarianzas V: matriz simétrica que tiene en la diagonal principal las varianzas y en el resto de la matriz las covarianzas por pares de variables. Tiene Seguir leyendo “Glosario de Conceptos Clave en Análisis Multivariante” »