Archivo de la etiqueta: ANOVA

Conceptos Clave de Estadística: Errores, Pruebas y Modelos

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Conceptos Fundamentales en Estadística

Error Tipo 1 y Riesgo Asociado

El Error Tipo 1 (o Error de primera especie) se comete cuando se rechaza una hipótesis nula (H0) que en realidad es verdadera. La probabilidad de cometer este error se denomina riesgo de primera especie (α).

Diferencias entre Estadística Descriptiva e Inferencial

La estadística descriptiva se enfoca en resumir y describir las características de la muestra analizada. Por otro lado, la estadística inferencial utiliza la información Seguir leyendo “Conceptos Clave de Estadística: Errores, Pruebas y Modelos” »

Estadística: Contraste de Hipótesis, ANOVA y Correlación

Ingeniería informática en ingeniería de tecnologías de la información, , , ,

Contraste de Hipótesis

Tipos de Contraste

  • Bilateral o bidireccional: La media (μ) es igual o distinta a un valor (X).
    • H0: μ = X
    • H1: μ ≠ X
    • Recuerda: En pruebas bilaterales, el valor p se multiplica por 2.
  • Unilateral izquierdo: La media (μ) es menor a un valor (X).
    • H0: μ ≥ X
    • H1: μ < X
  • Unilateral derecho: La media (μ) es mayor a un valor (X).
    • H0: μ ≤ X
    • H1: μ > X
    • Se pinta el lado derecho.

Valor p y Decisión

Prueba T de Student y ANOVA: Guía Completa para la Comparación de Grupos

Matemáticas, , , ,

Prueba T de Student

La prueba T de Student es una técnica estadística que permite inferir si las diferencias en una variable continua, generadas por una variable dicotómica (dos categorías, cada una representada por una muestra), en una muestra pequeña, son estadísticamente significativas. En otras palabras, la prueba T determina si las diferencias generadas por una variable u otra son suficientemente grandes para no ser atribuidas al azar.

Tipos de muestras:

  1. Para una muestra: se utiliza para Seguir leyendo “Prueba T de Student y ANOVA: Guía Completa para la Comparación de Grupos” »