Archivo de la etiqueta: Aprendizaje Supervisado

Minería de Datos: Conceptos, Técnicas y Aplicaciones

Modalidades de Información

  • Estructurada
  • Texto
  • Imágenes
  • Gráficos

Representación Básica de Información

  • Texto:
    • Términos del índice del lenguaje natural.
    • Términos del índice del lenguaje controlado.
    • Ponderación a largo plazo.
  • Imágenes:
    • Píxeles sin procesar.
    • Media de color / desviación estándar.
    • Histograma de color.
  • Gráficos:
    • Matriz.
    • Selección de funciones.

Representación Avanzada de Información

Introducción a las Redes Neuronales: Conceptos, Tipos y Aplicaciones

Definición de Neurona

Unidad de procesamiento elemental de una red neuronal, que genera una salida como resultado de la suma ponderada de las entradas a la que se le aplica una función de activación. Se trata de un dispositivo simple:

  • Almacenamiento mínimo: sólo sus pesos.
  • Capacidad de cómputo pequeña: sumas ponderadas y función de salida.

¿Cómo procesa la información una Neurona?

Suma Ponderada:

La neurona integra todas sus entradas para calcular su entrada neta expresada como el sumatorio Seguir leyendo “Introducción a las Redes Neuronales: Conceptos, Tipos y Aplicaciones” »

Redes Neuronales Artificiales: Conceptos y Algoritmos

Definición de Neurona

Unidad de procesamiento elemental de una red neuronal, que genera una salida como resultado de la suma ponderada de las entradas a la que se le aplica una función de activación. Se trata de un dispositivo simple:

  • Almacenamiento mínimo: sólo sus pesos.
  • Capacidad de cómputo pequeña: sumas ponderadas y función de salida.

¿Cómo procesa la información una Neurona?

Suma Ponderada:

La neurona integra todas sus entradas para calcular su entrada neta expresada como el sumatorio Seguir leyendo “Redes Neuronales Artificiales: Conceptos y Algoritmos” »