Archivo de la etiqueta: Contraste de hipotesis

Inferencia Estadística: Estimación y Métodos de Estimación

3 marzo, 2025MatemáticasContraste de hipotesis, Estimación por intervalos, estimación puntual, estimadores, inferencia estadística, Parámetros, propiedades de los estimadoreswiki

Inferencia Estadística: Conceptos Clave y Métodos de Estimación

Introducción

La inferencia estadística proporciona un método objetivo para establecer reglas que permitan criticar, rechazar y aceptar información científica en condiciones de incertidumbre. Permite extraer conclusiones sobre una población a partir de la información de una muestra. La inferencia inductiva, que extiende lo particular a lo general, es un proceso con riesgo, ya que una inferencia inductiva exacta es imposible. Seguir leyendo “Inferencia Estadística: Estimación y Métodos de Estimación” »

Estadísticas Descriptivas e Inferenciales: Ejercicios Resueltos de Probabilidad y Contraste de Hipótesis

26 febrero, 2025MatemáticasContraste de hipotesis, Distribución normal, error estándar, Estadística, probabilidad, Prueba Twiki

Ejercicios Resueltos de Estadística: Probabilidad y Contraste de Hipótesis

A continuación, se presentan una serie de ejercicios resueltos de estadística, que abarcan temas de probabilidad, cálculo de error estándar y contraste de hipótesis. Los ejercicios están divididos en dos secciones principales, cada una con un conjunto de datos diferente.

Sección 1: Concentración de Norepinefrina

Esta sección se centra en el de la concentración de norepinefrina en la orina de voluntarios sanos.

Preguntas Seguir leyendo “Estadísticas Descriptivas e Inferenciales: Ejercicios Resueltos de Probabilidad y Contraste de Hipótesis” »

Estadística Inferencial: Conceptos Clave y Métodos de Estimación

18 febrero, 2025MatemáticasContraste de hipotesis, estimadores, inferencia estadística, máxima verosimilitud, Método de Momentos, Muestreo Aleatorio Simplewiki

Y 3

M.A.S (Muestreo Aleatorio Simple): Otorga la misma probabilidad a todas las posibles muestras de tamaño n (elementos de la muestra independientes); cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido; cada elemento de la muestra tiene la misma distribución de probabilidad que la población de la que procede; el estadístico varianza muestral en M.A.S es un estimador asintóticamente (según el tamaño muestral se va haciendo mayor) insesgado de la varianza poblacional; Seguir leyendo “Estadística Inferencial: Conceptos Clave y Métodos de Estimación” »

Preguntas de Estadística Resueltas: Conceptos Clave y Aplicaciones

15 febrero, 2025MatemáticasContraste de hipotesis, Estadística, estimación, inferencia estadística, intervalos de confianza, máxima verosimilitud, muestreowiki

Preguntas de Estadística Resueltas

Este documento presenta una serie de preguntas de estadística con sus respectivas respuestas, cubriendo diversos temas clave en el campo de la inferencia estadística. Se incluyen conceptos como contraste de hipótesis, intervalos de confianza, muestreo y estimación.

Imaginemos un contraste de hipótesis en el que se rechaza la hipótesis nula a un nivel de significación del 5%. Si para la misma muestra se plantea idéntico contraste pero el nivel de significación Seguir leyendo “Preguntas de Estadística Resueltas: Conceptos Clave y Aplicaciones” »

Estadística: Contraste de Hipótesis, ANOVA y Correlación

4 febrero, 2025Ingeniería informática en ingeniería de tecnologías de la informaciónANOVA, Contraste de hipotesis, Estadística, hipótesis alternativa, hipótesis nulawiki

Contraste de Hipótesis

Tipos de Contraste

Bilateral o bidireccional: La media (μ) es igual o distinta a un valor (X).
- H₀: μ = X
- H₁: μ ≠ X
- Recuerda: En pruebas bilaterales, el valor p se multiplica por 2.
Unilateral izquierdo: La media (μ) es menor a un valor (X).
- H₀: μ ≥ X
- H₁: μ < X
Unilateral derecho: La media (μ) es mayor a un valor (X).
- H₀: μ ≤ X
- H₁: μ > X
- Se pinta el lado derecho.

Valor p y Decisión

Si p > α, se acepta H₀.
T de Student: P(T ≤ ?)
H₀: μ ≤ X → NC = P(T ≥ ?) Seguir leyendo “Estadística: Contraste de Hipótesis, ANOVA y Correlación” »

Contrastes de Hipótesis: Fundamentos y Metodología

31 enero, 2025Matemáticas y estadísticaContraste de hipotesis, error tipo I, error tipo II, hipótesis alternativa, hipótesis nula, nivel de significación, p-valor, región críticawiki

Los intervalos de confianza se utilizan para estimar parámetros y los contrastes o test de hipótesis para tomar decisiones acerca de características poblacionales. Las hipótesis son conjeturas sobre algún aspecto concreto de la realidad, el proceso de contrastación conducirá al investigador a una conclusión sobre la veracidad o falsedad de las mismas. Para contrastar una hipótesis se deben comparar los resultados esperados (deducciones teóricas) con la evidencia empírica. Una hipótesis Seguir leyendo “Contrastes de Hipótesis: Fundamentos y Metodología” »

Econometría: Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas

16 enero, 2025Matemáticascoeficiente de determinación, Contraste de hipotesis, Econometría, predicción económicawiki

Econometría: Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas

T.1. 4) El fin fundamental de la econometría es efectuar predicciones

Falso. Si bien la predicción es uno de los objetivos de la econometría, su fin fundamental es el estudio y la predicción de fenómenos económicos. El proceso econométrico se compone de las siguientes fases:

Fase previa: Planteamiento del problema económico.
Fase 1. Especificación: Formulación del modelo matemático. Ejemplo: y = xβ + ε.
Fase 2. Estimación: Cálculo Seguir leyendo “Econometría: Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas” »

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

10 agosto, 2024MatemáticasContraste de hipotesis, Estadística, Estadístico, estimación, intervalo de confianza, muestreo, parámetrowiki

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

Un parámetro es una medida que describe una característica de una población. Por ejemplo, la altura promedio de todos los estudiantes de una universidad sería un parámetro. Un estadístico, por otro lado, es una medida que describe una característica de una muestra. La altura promedio de una muestra de 100 estudiantes de esa misma universidad sería un estadístico.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

9 agosto, 2024MatemáticasContraste de hipotesis, Estadística, Estadístico, estimación, intervalo de confianza, muestreo, parámetrowiki

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

En estadística, es crucial comprender la diferencia entre un parámetro y un estadístico. Un parámetro es una medida que describe una característica de una población completa, mientras que un estadístico es una medida que describe una característica de una muestra, que es un subconjunto de la población.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es un valor que se utiliza para aproximar un parámetro poblacional Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis

9 agosto, 2024MatemáticasContraste de hipotesis, error estándar, Estadística, estadísticos, estimación, intervalo de confianza, muestreo, Parámetroswiki

Diferencia entre Parámetro y Estadístico

Un parámetro es la medición de un valor aplicado a una población, mientras que un estadístico es la medición de un valor aplicado a una muestra.

Estimador Puntual

Un estimador puntual es un valor que nos permite tener una aproximación de un valor poblacional.

Criterios para Considerar el Uso de un Estimador

Insesgamiento: Capacidad del estimador para ofrecernos valores cercanos al verdadero valor del parámetro.
Eficiencia: Grado en que el estimador se Seguir leyendo “Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis” »