Archivo de la etiqueta: Distribución normal

Distribuciones de Probabilidad y Estadística Inferencial

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Distribuciones de Probabilidad

1. Distribución Normal

  • Una variable aleatoria continua con una función de densidad normal se expresa como N(μ, σ).
  • Características:
    • Tiene un máximo único en la media de la muestra, que coincide con la media de la población.
    • Tiene dos puntos de inflexión a una desviación típica de la media.
    • Son curvas asintóticas que se acercan al eje de abcisas sin tocarlo.
    • Son simétricas respecto al eje vertical que pasa por la media.
    • El área total es 1.

2. Distribución Normal Seguir leyendo “Distribuciones de Probabilidad y Estadística Inferencial” »

Guía Completa de Estadística Inferencial: Conceptos Clave y Ejercicios Resueltos

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Prueba 1

  • El principal objetivo de la estadística inferencial es: a partir de una muestra, sacar conclusiones generalizables a la población.
  • Como resultado de mi investigación, encuentro que p<0,01, esto significa que: la probabilidad de que H0 sea verdadera es menor a 0,01.
  • Las medidas de tendencia central son: moda, media y mediana.
  • Medidas de dispersión: varianza y desviación estándar.
  • La diferencia entre el concepto de probabilidad que existía en el siglo… y…. radica en: la información Seguir leyendo “Guía Completa de Estadística Inferencial: Conceptos Clave y Ejercicios Resueltos” »

Análisis de Probabilidad de Defectos en Televisores

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Análisis de Probabilidad de Defectos en Televisores

Problema 26: Tiempo de Atención en un Centro de Llamadas

Sea, X: tiempo necesario para atender a los clientes en un teléfono del centro de llamadas
X ~ N (8, 22)

(A) ¿Cuál es la probabilidad de que una llamada dure menos de 5 minutos?

P (X 1,5) = 1 – P (Z ≤ 1,5) = 1 – 0,9332 = 0,0668

Por lo tanto, la probabilidad de que una llamada dure menos de cinco minutos es 6,68%.

(B) ¿Y más de 9,5 minutos?

P (X > 9,5) = P (Z > (9,5 – 8) / 2) = P ( Seguir leyendo “Análisis de Probabilidad de Defectos en Televisores” »

Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad: Ejercicios Resueltos

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Ejercicio 1: Reparto de Comida Rápida

1.- Un reparto de comida rápida a domicilio reparte continuamente en una residencia de estudiantes. Los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media de 20 min y desviación estándar de 4 min. Además, estos tiempos de entrega son independientes entre sí.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que se demore entre 15 y 25 minutos en entregar la comida?

x: tiempo de entrega comida rápida (minutos)

X-N(μ, σ2) X-N(20,42)

P(15 < x < 25) = Φ(1. Seguir leyendo “Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad: Ejercicios Resueltos” »

Distribución Normal: Campana de Gauss y Cálculo de Probabilidades

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Distribución Normal: Campana de Gauss

Las curvas de la imagen 1 se llaman campana de Gauss y dependen de dos números que se designan por las letras griegas μ y σ. El primero (μ) puede ser cualquier número real y el segundo (σ) cualquier número real positivo.

Cada campana de Gauss tiene las siguientes propiedades:

  1. Todos sus puntos están por encima del eje de abscisas.
  2. Es simétrica con respecto a la recta vertical x = μ.
  3. El área de la región encerrada entre ella y el eje de abscisas es 1.

Distribución Seguir leyendo “Distribución Normal: Campana de Gauss y Cálculo de Probabilidades” »

Distribución Normal y Binomial

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1.-Un reparto de comida rapidaa domicilio, reparte continuamente en una residencia de estudiantes. Los tiempos de entrega siguen una distribución normal con medias de 20 min y desviación estandar de 4 min. Además estos tiempos de entrega son independientes entre sí.

a) ¿Cual es la probabilidad de que se demore entre 15 y 25 minutos en entregar la comida?

x: tiempo de entrega comida rapida (minutos)

X-N( u, √2)     X-N(20,42)

P(15Φ(1.25)-Φ(-1.25) =  0.894-0.1056 = 0.7888

Existe un 78.88% Seguir leyendo “Distribución Normal y Binomial” »

Términos Probabilísticos y Distribución Normal

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Términos Probabilísticos

Experiencia aleatoria: al repetir un determinado experimento o acción, en las mismas condiciones, se obtiene un conjunto de resultados diferentes, por lo que es imposible predecir el resultado.

Serían experiencias aleatorias, por tanto:

  • La observación del tiempo que tarda un aparato nuevo en estropearse.
  • La observación del número de pacientes que llegan para ser atendidos en un mostrador.
  • La observación del tiempo de espera de un paciente en ser atendido.

Espacio muestral: Seguir leyendo “Términos Probabilísticos y Distribución Normal” »

Chuletas estadística

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1.Medida: atribuir números a los objetos según ciertas reglas.
2.Reglas: aceptar como válidas las operaciones entre los números que se cumplan empíricamente entre las modalidades que representan.
3.Escala de medida: relación biunívoca entre el conjunto de números y el conjunto de modalidades.
4.Escala de medida a nivel normal: los números sirven como etiquetas, solo clasifican un objeto (igualdad).
5.Escala de medida a nivel ordinal: cuando además de decir si los números son iguales o no, Seguir leyendo “Chuletas estadística” »