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Distribuciones de Probabilidad de Variable Continua

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA

  1. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA

Para que f(x) sea la función de densidad o función de probabilidad de una variable aleatoria, es decir, que:

  • f(x) ≥ 0 para toda la x
  • El área bajo la curva y = f (x) sea igual a 1
  • Para hallar la probabilidad P [a ≤ x ≤ b], obtendremos el área que hay bajo la curva en el intervalo [a, b]:

1.jpg

  • Las probabilidades de sucesos puntuales son cero:

P [x = a ] = 0 , P [x = b ] = 0…

  1. PARÁMETROS

μ media : Seguir leyendo “Distribuciones de Probabilidad de Variable Continua” »

Guía de conceptos estadísticos: Distribuciones, pruebas y muestreo

Conceptos básicos de distribuciones

Tipos de distribuciones

1. Una compañía con 1000 asegurados tiene una probabilidad de accidente de 0.06. El modelo que mejor se ajusta es la Binomial(1000; 0.005).

2. La demanda diaria se distribuye uniformemente entre 100 y 2000, con un valor medio de 1500.

3. Dada la distribución binomial B(10; 0.5), la variable no puede tener valores menores a 0, su media no es 0.5, y la media y varianza no son iguales a 10.

4. Dada la distribución Poisson, si la media y la Seguir leyendo “Guía de conceptos estadísticos: Distribuciones, pruebas y muestreo” »

Funciones de probabilidad y estadística

Función de probabilidad (F.D.P.)

En un experimento se necesita que describa la variación de probabilidad de ocurrencia respecto a la variación de variables.

Distribución de probabilidad conjunta

La F. D. P. que tiene en cuenta el efecto de múltiples variables aleatorias. Puede ser discreta o continua.

Estadística: (Spiegel)

Estudia métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, también para conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Estadística Seguir leyendo “Funciones de probabilidad y estadística” »