Los intervalos de confianza se utilizan para estimar parámetros y los contrastes o test de hipótesis para tomar decisiones acerca de características poblacionales. Las hipótesis son conjeturas sobre algún aspecto concreto de la realidad, el proceso de contrastación conducirá al investigador a una conclusión sobre la veracidad o falsedad de las mismas. Para contrastar una hipótesis se deben comparar los resultados esperados (deducciones teóricas) con la evidencia empírica. Una hipótesis Seguir leyendo “Contrastes de Hipótesis: Fundamentos y Metodología” »
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Contrastes de Hipótesis y Estimación Estadística: Conceptos Clave
1. Imaginemos un contraste de hipótesis en el que se rechaza la hipótesis nula a un nivel de significación del 5%. Si para la misma muestra se plantea un idéntico contraste pero el nivel de significación pasa a ser del 1%, elija la afirmación correcta: No se puede anticipar con seguridad si se aceptará o rechazará H0.
2. Elija la afirmación correcta sobre el p-valor en un contraste de hipótesis: Nos proporciona la probabilidad de encontrar una discrepancia entre la muestra y la hipótesis Seguir leyendo “Contrastes de Hipótesis y Estimación Estadística: Conceptos Clave” »