Archivo de la etiqueta: Estadística

Simulación: Modelado y Análisis de Sistemas Complejos

Ingeniería en sistemas de información, , , , , , ,

Simulación

Herramienta que permite sacar conclusiones sobre el comportamiento de un sistema estudiando un modelo computacional del mismo.

Es un término muy amplio, en realidad un conjunto de enfoques para analizar problemas

  • Requiere MODELOS — problemas de validez
  • No es una solución analítica
  • No obtiene resultados exactos (malo)
  • Permite modelos complicados y realísticos (bueno)

Áreas de aplicación

Conceptos Fundamentales de Estadística: Variables, Frecuencias y Medidas

Matemáticas, , , , , ,

Estadística

Recopilación, organización, resumen, interpretación y comunicación de información numérica.

Estadística Descriptiva

Describe cuantitativamente una serie de personas, lugares o cosas.

Estadística Inferencial

Proporciona información para sacar conclusiones sobre un grupo grande a partir de una pequeña parte del conjunto total, aplicable en áreas como salud, negocios e industria.

Conceptos Clave

Entidad

Conjunto de personas, lugares o cosas en el que se centra la atención.

Variable

Conjunto Seguir leyendo “Conceptos Fundamentales de Estadística: Variables, Frecuencias y Medidas” »

Análisis Estadístico: Conceptos y Aplicaciones Prácticas

Matemáticas, , , , ,

Introducción a la Estadística

1. Conceptos Generales

Supongamos que en una fábrica de neumáticos se quiere analizar la duración de las gomas. Sería imposible y una ruina para el fabricante probar todos los neumáticos, por lo que elige, de acuerdo con los criterios oportunos, solo algunos y estudia su comportamiento. En este caso, se dice que la población estudiada son todos los neumáticos fabricados; al conjunto de neumáticos seleccionados para la prueba se denomina muestra, y a la característica Seguir leyendo “Análisis Estadístico: Conceptos y Aplicaciones Prácticas” »

Marco Metodológico para la Investigación

Ingeniería informática en ingeniería de computadores, , , , ,

Marco Metodológico

Objetivos Propuestos

¿Cuáles son los objetivos propuestos? Son 7

  • ¿Qué tipo de estudio quieres realizar?
  • ¿Qué pasos necesitas para ello?
  • ¿Vas a estudiar algún tipo de variable?
  • ¿A través de qué tipo de indicador los vas a seguir, medir, relacionar?
  • ¿Necesitas algún tipo de instrumento para ello?
  • ¿Quizás utilizarás algún estadístico para determinar tus análisis y tus conclusiones?
  • ¿Qué alcance tendrá?

Tipo de Estudio

El tipo de estudio definirá el alcance que tendrá Seguir leyendo “Marco Metodológico para la Investigación” »

Medidas Estadísticas: De Tendencia Central, Dispersión y Forma

Matemáticas, , , , , ,

Medidas Estadísticas

Estadígrafos y Parámetros

Estadígrafo: (estadístico) es la medida usada para describir las características de una muestra y, por lo tanto, existe cierto grado de incertidumbre en su aplicación.

Parámetro: medida usada para describir características de una población.

Medidas de Posición

Describen la posición que ocupan en la distribución de frecuencia con respecto a un valor de la variable, se clasifican en 2 grupos:

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

Matemáticas, , , , , ,

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

Un parámetro es una medida que describe una característica de una población. Por ejemplo, la altura promedio de todos los estudiantes de una universidad sería un parámetro. Un estadístico, por otro lado, es una medida que describe una característica de una muestra. La altura promedio de una muestra de 100 estudiantes de esa misma universidad sería un estadístico.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

Matemáticas, , , ,

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

En estadística, es crucial comprender la diferencia entre un parámetro y un estadístico. Un parámetro es una medida que describe una característica de una población completa, mientras que un estadístico es una medida que describe una característica de una muestra, que es un subconjunto de la población.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es un valor que se utiliza para aproximar un parámetro poblacional Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Inferencia Estadística: Conceptos Clave y Aplicaciones

Matemáticas, , ,

Introducción a la Inferencia Estadística

Parámetros y Estadísticos

La **inferencia estadística** se encarga de obtener conclusiones sobre una **población** a partir de la información de una **muestra**. Para ello, se utilizan conceptos clave como **parámetros** y **estadísticos**.

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

Matemáticas, , , , , ,

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

En estadística, es crucial comprender la diferencia entre un parámetro y un estadístico. Un parámetro es una medida que describe una característica de una población completa, mientras que un estadístico es una medida que describe una característica de una muestra, que es un subconjunto de la población.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es un valor que se utiliza para aproximar un parámetro poblacional Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis

Matemáticas, , , , , , ,

Diferencia entre Parámetro y Estadístico

Un parámetro es la medición de un valor aplicado a una población, mientras que un estadístico es la medición de un valor aplicado a una muestra.

Estimador Puntual

Un estimador puntual es un valor que nos permite tener una aproximación de un valor poblacional.

Criterios para Considerar el Uso de un Estimador

  1. Insesgamiento: Capacidad del estimador para ofrecernos valores cercanos al verdadero valor del parámetro.
  2. Eficiencia: Grado en que el estimador se Seguir leyendo “Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis” »