Archivo de la etiqueta: Estadística

Introducción a la Estadística: Conceptos y Aplicaciones

Diseño e Ingeniería, , , ,

Estadística: ciencia que trata del desarrollo y la aplicación de métodos eficientes de recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos.

Tipos de Estadística

Se divide en 2 tipos:

Estadística Descriptiva

Se trata de hacer descripciones de los datos, principalmente mediante números que resumen la información, cuadros que la presenten adecuadamente y gráficos que sean fáciles de interpretar.

Estadística Inferencial

Consiste en inferir o generalizar las propiedades de Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Conceptos y Aplicaciones” »

Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Distribuciones de Probabilidad

Matemáticas, , ,

Introducción a la Estadística

Conceptos Básicos

a) Población

Es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador.

b) Parámetro

Es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés para el investigador (varianza, moda, mediana, desviación estándar, media muestral y media población).

c) Muestra

Es una parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para analizarla Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Distribuciones de Probabilidad” »

Análisis de la diferencia de grupos: Prueba T de Student

Matemáticas, , ,

Significado estadístico e hipótesis

– Estadísticamente significativa significa que una diferencia observada es mayor de lo que se puede esperar por azar. Es decir, es muy poco probable que la diferencia se deba únicamente a la variación aleatoria.

– Hipótesis nula es la afirmación de que no hay diferencia entre los grupos que se comparan. Por ejemplo, la hipótesis nula podría ser «no hay diferencia en el rendimiento académico entre estudiantes que estudian con música y estudiantes que estudian Seguir leyendo “Análisis de la diferencia de grupos: Prueba T de Student” »

Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Muestreo

Diseño e Ingeniería, , , , , , ,

ESTADÍSTICA I

Al hacer un sondeo de opinión, un estudio para conocer la efectividad de un medicamento o calcular la composición futura de una población, estamos haciendo estadística.

Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población o muestra. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente.

Estadística Inferencial

La estadística Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Muestreo” »

Análisis de Regresión y Series de Tiempo en Ingeniería Civil

Ingeniería civil, , , , , ,

Análisis de Regresión

El análisis de regresión es una técnica estadística que establece una ecuación para estimar el valor desconocido de una variable a partir del valor conocido de otra variable. La variable cuyo valor se supone conocido y se utiliza para explicar el valor de otra variable de interés se llama variable independiente y se simboliza con X. La variable cuyo valor se desea estimar se llama variable dependiente y se simboliza con Y.

Diagrama de Dispersión

El diagrama de dispersión Seguir leyendo “Análisis de Regresión y Series de Tiempo en Ingeniería Civil” »

Pruebas Estadísticas No Paramétricas

Matemáticas, , , ,

Pruebas No Paramétricas

Muestras Dependientes (Dos Muestras)

Prueba de los Signos Normal

  1. Para cada valor se saca la diferencia y se anota solo el signo (+ o -). En el caso que sea cero se elimina el «par» y reduce la «n».
  2. Se cuentan los signos por separado.
  3. Se toma el de mayor sumatorio y se determina (por tablas) la probabilidad (p) de obtener tan pocos de esos signos o menor.
  4. Toma de decisión:
    • Si p ≤ α – se rechaza Ho (1 cola)
    • Si p ≥ α/2 – se rechaza Ho (2 colas)
Para muestras pequeñas

Luego Seguir leyendo “Pruebas Estadísticas No Paramétricas” »

Prueba T de Student y ANOVA: Guía Completa para la Comparación de Grupos

Matemáticas, , , ,

Prueba T de Student

La prueba T de Student es una técnica estadística que permite inferir si las diferencias en una variable continua, generadas por una variable dicotómica (dos categorías, cada una representada por una muestra), en una muestra pequeña, son estadísticamente significativas. En otras palabras, la prueba T determina si las diferencias generadas por una variable u otra son suficientemente grandes para no ser atribuidas al azar.

Tipos de muestras:

  1. Para una muestra: se utiliza para Seguir leyendo “Prueba T de Student y ANOVA: Guía Completa para la Comparación de Grupos” »

Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad en Estadística

Matemáticas, , , , , ,

Variable Aleatoria Discreta

Función de distribución → función escalonada creciente en donde la magnitud del salto en cada escalón es Pi.

Función de variable real que nos indica cómo se reparte la probabilidad de los valores que toma dicha variable. [F(r) = P(x=r)] ∀r∈R

Propiedades:

  • 0 ≤ F(r) ≤ 1
  • lím F(r) = 1, lím F(r) = 0
  • F(r) es creciente, es decir, r1 < r2 ∀r1, r2∈R
  • lím F(r) = F(a)
  • P(a < x ≤ b) = F(b) – F(a)

Función de densidad → la función asigna a cada valor i su probabilidad Seguir leyendo “Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad en Estadística” »

Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad: Ejercicios Resueltos

Matemáticas, , , , , ,

Ejercicio 1: Reparto de Comida Rápida

1.- Un reparto de comida rápida a domicilio reparte continuamente en una residencia de estudiantes. Los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media de 20 min y desviación estándar de 4 min. Además, estos tiempos de entrega son independientes entre sí.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que se demore entre 15 y 25 minutos en entregar la comida?

x: tiempo de entrega comida rápida (minutos)

X-N(μ, σ2) X-N(20,42)

P(15 < x < 25) = Φ(1. Seguir leyendo “Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad: Ejercicios Resueltos” »

Guía de respuestas para estadística en ciencias de la salud

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Estadística descriptiva

  • Hospitalización por apendicectomía:
    La moda se encuentra entre 4 y 5 días.
  • Tabla de 75 casos en hospital:
    La media se encuentra en el intervalo de 25 a 35.
  • Número de SMS enviados por adolescentes:
    La media aritmética (X) en el grupo B es heterogénea.
  • Tipo de variable «colesterol en sangre»:
    Cuantitativa continua, escala de razón.
  • Variable cualitativa:
    Tener caries dental.
  • Muestra de 200 hipertensos:
    La mitad tiene valores iguales o inferiores a 100 mmHg.
  • Variables X e Y Seguir leyendo “Guía de respuestas para estadística en ciencias de la salud” »