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Fundamentos del Álgebra Lineal: Espacios Vectoriales, Transformaciones y Teoremas Clave

Base de un Espacio Vectorial: Teorema

Un vector xE puede expresarse de forma única como combinación lineal de los vectores de una base de E. Sea B = {e1, e2, …, eq} una base del espacio vectorial E. Entonces, x = α1e1 + α2e2 + … + αqeq.

Demostración:

Supongamos que x puede expresarse de dos formas distintas en función de la base B = {e1, e2, …, eq}:

x = α1e1 + α2e2 + … + αqeq

x = α’1e1 + α’2e2 + … + α’qeq

Restando ambas expresiones:

0 = (α1 – α’1)e1 + (α2 – α’2)e2 + … Seguir leyendo “Fundamentos del Álgebra Lineal: Espacios Vectoriales, Transformaciones y Teoremas Clave” »

Funciones, Derivadas y Asíntotas: Conceptos y Propiedades

Conceptos Fundamentales de Funciones

Definiciones Clave

Funciones (f:D–>C / X–>y=f(x)): Para todo x ∈ D, ∃! y ∈ C ⊂ ℝ tal que y=f(x).

  • Dominio (D): Conjunto sobre el cual está definida la función: f:D⊂ℝ–> C⊂ℝ.
  • Imagen (f(D)): Subconjunto de números reales denotado f(D), formado por todos los números reales que son imágenes por f de los elementos del dominio D. f: D⊂ℝ–>ℝ, f(D)={y ∈ ℝ / ∃ x ∈ D tal que y = f(x)}.
  • Gráfica: f: D⊂ℝ–>ℝ, (x, Seguir leyendo “Funciones, Derivadas y Asíntotas: Conceptos y Propiedades” »

Aplicaciones Lineales, Isomorfismos y Diagonalización de Matrices: Conceptos Clave

Aplicaciones Lineales e Isomorfismos

Sean E y F dos espacios vectoriales sobre K y sea T : E→F una aplicación. Diremos que T es una aplicación lineal si verifica:

  • T(u + v) = T(u) + T(v), ∀u, v ∈ E.
  • T(αu) = αT(u), ∀α ∈ K, ∀u ∈ E.

Isomorfismo: Si T : E→ F es una aplicación lineal biyectiva (inyectiva y suprayectiva), diremos que T es un isomorfismo.

Núcleo e Imagen

Sea T : E→F una aplicación lineal.

Funciones Reales y Derivadas: Dominio, Imagen, Tangentes y Gradientes

Funciones Reales de Variable Real

Una función real de variable real es una aplicación f : A ⊂ R → R en la que a cada número real, x, del conjunto A, le corresponde un único número real y, lo que simbolizamos por y = f(x). El conjunto A se denomina dominio de la función, y se define como el subconjunto de los números reales en el que es posible calcular la función. En Funciones de Varias Variables el dominio es A, es decir, el conjunto de puntos de Rn en los que es posible evaluar la función. Seguir leyendo “Funciones Reales y Derivadas: Dominio, Imagen, Tangentes y Gradientes” »

Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal y Teoría de Conjuntos

Aplicaciones Lineales

Definiciones

Una aplicación lineal f: E → E’ es un homomorfismo de K-espacios vectoriales. Dados e1, e2 ∈ E y λ, μ ∈ K, se cumple que f(λe1 + μe2) = λf(e1) + μf(e2).

Una aplicación lineal f: E → E de un K-espacio vectorial en sí mismo es un endomorfismo.

Núcleo e Imagen de una Aplicación Lineal

Sea f: E → E’ una aplicación lineal entre dos espacios vectoriales.

Dominio, Codominio e Imagen de una Función

Dominio y Codominio de una Función

Si un gráfico representa una función, podemos definir los siguientes conceptos:

Dominio de una Función

Es el conjunto formado por todos los valores que puede tomar la variable independiente (X).

Codominio de una Función

Es el conjunto formado por todos los valores que puede tomar la variable dependiente (Y).

Imagen de una Función

Es el conjunto formado por todos los valores que realmente toma la variable dependiente (Y).

Clasificación de una Función

Inyectividad

Una Seguir leyendo “Dominio, Codominio e Imagen de una Función” »

Imagen electronica


Formatos cinematográficos


Los distintos formatos cinematográficos que existen en el mercado son habitualmente denominados en razón de la anchura de la película medida en milímetros. Para películas de cámara generalmente se utilizan cuatro: Super 8, 16 mm, 35 mm y 65 mm. Hay que tener en cuenta que existen variaciones en algunos de estos formatos (como el Super 35 o el Super 16) y que algunas de
ellas pueden suministrarse con diferente número de perforaciones Otros estándares que fueron habituales Seguir leyendo “Imagen electronica” »