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Distribuciones de Probabilidad y Estadística Inferencial

Distribuciones de Probabilidad

1. Distribución Normal

  • Una variable aleatoria continua con una función de densidad normal se expresa como N(μ, σ).
  • Características:
    • Tiene un máximo único en la media de la muestra, que coincide con la media de la población.
    • Tiene dos puntos de inflexión a una desviación típica de la media.
    • Son curvas asintóticas que se acercan al eje de abcisas sin tocarlo.
    • Son simétricas respecto al eje vertical que pasa por la media.
    • El área total es 1.

2. Distribución Normal Seguir leyendo “Distribuciones de Probabilidad y Estadística Inferencial” »

Guía de conceptos estadísticos: Distribuciones, pruebas y muestreo

Conceptos básicos de distribuciones

Tipos de distribuciones

1. Una compañía con 1000 asegurados tiene una probabilidad de accidente de 0.06. El modelo que mejor se ajusta es la Binomial(1000; 0.005).

2. La demanda diaria se distribuye uniformemente entre 100 y 2000, con un valor medio de 1500.

3. Dada la distribución binomial B(10; 0.5), la variable no puede tener valores menores a 0, su media no es 0.5, y la media y varianza no son iguales a 10.

4. Dada la distribución Poisson, si la media y la Seguir leyendo “Guía de conceptos estadísticos: Distribuciones, pruebas y muestreo” »