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Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

10 agosto, 2024MatemáticasContraste de hipotesis, Estadística, Estadístico, estimación, intervalo de confianza, muestreo, parámetrowiki

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

Un parámetro es una medida que describe una característica de una población. Por ejemplo, la altura promedio de todos los estudiantes de una universidad sería un parámetro. Un estadístico, por otro lado, es una medida que describe una característica de una muestra. La altura promedio de una muestra de 100 estudiantes de esa misma universidad sería un estadístico.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

10 agosto, 2024MatemáticasEstadística, Estadístico, estimación, intervalo de confianza, parámetrowiki

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

En estadística, es crucial comprender la diferencia entre un parámetro y un estadístico. Un parámetro es una medida que describe una característica de una población completa, mientras que un estadístico es una medida que describe una característica de una muestra, que es un subconjunto de la población.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es un valor que se utiliza para aproximar un parámetro poblacional Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

9 agosto, 2024MatemáticasContraste de hipotesis, Estadística, Estadístico, estimación, intervalo de confianza, muestreo, parámetrowiki

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es un valor que se utiliza para aproximar un parámetro poblacional Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis

9 agosto, 2024MatemáticasContraste de hipotesis, error estándar, Estadística, estadísticos, estimación, intervalo de confianza, muestreo, Parámetroswiki

Diferencia entre Parámetro y Estadístico

Un parámetro es la medición de un valor aplicado a una población, mientras que un estadístico es la medición de un valor aplicado a una muestra.

Estimador Puntual

Un estimador puntual es un valor que nos permite tener una aproximación de un valor poblacional.

Criterios para Considerar el Uso de un Estimador

Insesgamiento: Capacidad del estimador para ofrecernos valores cercanos al verdadero valor del parámetro.
Eficiencia: Grado en que el estimador se Seguir leyendo “Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis” »

Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad en Estadística

17 mayo, 2024MatemáticasEstadística, estimador, función de densidad, función de distribución, hipótesis estadística, intervalo de confianza, variable aleatoriawiki

Variable Aleatoria Discreta

Función de distribución → función escalonada creciente en donde la magnitud del salto en cada escalón es Pi.

Función de variable real que nos indica cómo se reparte la probabilidad de los valores que toma dicha variable. [F(r) = P(x=r)] ∀r∈R

Propiedades:

0 ≤ F(r) ≤ 1
lím F(r) = 1, lím F(r) = 0
F(r) es creciente, es decir, r1 < r2 ∀r1, r2∈R
lím F(r) = F(a)
P(a < x ≤ b) = F(b) – F(a)

Función de densidad → la función asigna a cada valor i su probabilidad Seguir leyendo “Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad en Estadística” »

Guía Completa de Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis

11 mayo, 2024Matemáticaschi-cuadrado, intervalo de confianza, pruebas de hipótesis, Regresión Lineal, test de medias, test de proporcioneswiki

PROBLEMA PARA EL INTERVALO DE CONFIANZA

Se trata de realizar una estimación para la (proporción/media) de una población con una v.a. Normal y una varianza poblacional conocida.

Valores muestrales

Media

N
ẍ
s
S²
∑x²
∑x

Proporción

Estimación puntual

Media: ῠ = ẍ
Proporción: Ṗ = q

(Media) Fijar nivel de confianza

1- α, α=0,05
n-1 = x g-l tabla 3

(Proporción) Fijar el nivel de confianza

Z_α = 0,05 = tabla 1 = 1,96

Calcular el intervalo confianza

Fórmula 9ª o 10 4.4 al 95% de confianza.

Conclusión

El Seguir leyendo “Guía Completa de Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis” »