Archivo de la etiqueta: intervalos de confianza

Simulación de Sistemas: Optimización y Validación de Modelos

Ingeniería informática de gestión, , , , , , ,

Etapas Clave en la Simulación de Sistemas

A continuación, se describen las etapas clave en la simulación de sistemas, con ejemplos aplicados a diferentes contextos:

1. Formulación del Problema

Se plantean los **objetivos**, **alcances**, **tiempos** y **recursos** necesarios para el proyecto. Es crucial definir claramente el problema a resolver.

Ejemplo: Plantear objetivos generales, preguntas específicas a resolver, medidas de desempeño de interés, alcances del modelo, tiempo y recursos requeridos. Seguir leyendo “Simulación de Sistemas: Optimización y Validación de Modelos” »

Preguntas de Estadística Resueltas: Conceptos Clave y Aplicaciones

Matemáticas, , , , , ,

Preguntas de Estadística Resueltas

Este documento presenta una serie de preguntas de estadística con sus respectivas respuestas, cubriendo diversos temas clave en el campo de la inferencia estadística. Se incluyen conceptos como contraste de hipótesis, intervalos de confianza, muestreo y estimación.

  1. Imaginemos un contraste de hipótesis en el que se rechaza la hipótesis nula a un nivel de significación del 5%. Si para la misma muestra se plantea idéntico contraste pero el nivel de significación Seguir leyendo “Preguntas de Estadística Resueltas: Conceptos Clave y Aplicaciones” »

Conceptos clave de estadística inferencial: estimadores, intervalos y contrastes

Matemáticas, , , , , ,

¿Por qué es necesario conocer la distribución de un estadístico muestral?

El estadístico muestral es la forma de evaluar y comparar nuestros resultados empíricos con el modelo teórico propuesto, tanto cuando construimos intervalos de confianza como contrastes de hipótesis. Por tanto, tenemos que conocer su distribución para saber qué decisiones tomamos y con qué seguridad las tomamos en el problema.

¿Cómo aumentar la precisión de un intervalo de confianza?

Depende del nivel de confianza Seguir leyendo “Conceptos clave de estadística inferencial: estimadores, intervalos y contrastes” »

Importancia de la Distribución de Estadísticos Muestrales en la Toma de Decisiones

Matemáticas, , , , ,

¿Por qué es necesario conocer la distribución de un estadístico muestral?

El estadístico muestral es la forma de evaluar y comparar nuestros resultados empíricos con el modelo teórico propuesto, tanto cuando construimos intervalos de confianza como contrastes de hipótesis. Por tanto, tenemos que conocer su distribución para saber qué decisiones y con qué seguridad las tomamos en el problema.

¿Si queremos aumentar la precisión de un intervalo de confianza, cuál es preferible?

Depende del Seguir leyendo “Importancia de la Distribución de Estadísticos Muestrales en la Toma de Decisiones” »

Ejercicios Resueltos de Probabilidad y Estadística con Statgraphics

Matemáticas, , , , , , ,

Problema 1

a)

Valor: -2, 0, 2, 4

Probabilidad: 0.15, 0.3, 0.35, 0.2

a.1) Determinar la función de probabilidad y la función de distribución acumulada y dibujar sus gráficas.

Función de probabilidad:

f(x) = 0.15 si x = -2; 0.3 si x = 0; 0.35 si x = 2; 0.2 si x = 4; 0 en el resto de casos. (Representación gráfica: eje x con los valores y eje y con la probabilidad de 0 a 1)

Función de distribución acumulada:

F(x) = 0 si x < -2; 0.15 si -2 ≤ x < 0; 0.45 si 0 ≤ x < 2; 0.8 si 2 ≤ x < Seguir leyendo “Ejercicios Resueltos de Probabilidad y Estadística con Statgraphics” »