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Introducción a la Estadística: Población, Muestra y Análisis de Datos

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Introducción a la Estadística

Estadística: Es la ciencia que se ocupa del estudio y la aplicación de métodos para recopilar, clasificar, representar y resumir datos.

Clasificación de la Estadística

Estadística Descriptiva

Es la rama de la estadística que se refiere al análisis, resumen y presentación de resultados relacionados con un conjunto de datos con el fin de describir sus diversas características. La estadística descriptiva resume la información contenida en los datos recogidos Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Población, Muestra y Análisis de Datos” »

Conceptos Básicos de Estadística: Tipos de Variables y Aplicaciones

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1. Estadística: Definición, Utilidad y Ejemplo Real

Definición

La estadística es el conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir datos, así como para hacer inferencias (extraer conclusiones) científicas a partir de ellos.

Utilidad

Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo, trata de la tabulación de datos, su presentación en forma Seguir leyendo “Conceptos Básicos de Estadística: Tipos de Variables y Aplicaciones” »

Medidas Estadísticas: De Tendencia Central, Dispersión y Forma

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Medidas Estadísticas

Estadígrafos y Parámetros

Estadígrafo: (estadístico) es la medida usada para describir las características de una muestra y, por lo tanto, existe cierto grado de incertidumbre en su aplicación.

Parámetro: medida usada para describir características de una población.

Medidas de Posición

Describen la posición que ocupan en la distribución de frecuencia con respecto a un valor de la variable, se clasifican en 2 grupos:

Medidas Estadísticas: Tendencia Central, Posición, Dispersión y Sin Dimensión

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Medidas de Tendencia Central

Media

  • Suma de los valores de todas las observaciones, dividida por el número total de observaciones.
  • Su valor final viene determinado por todos los elementos de la distribución (estimador suficiente).
  • Muy sensible a la variación de cada uno de los datos, especialmente a valores extremos. No es aconsejable su cálculo cuando la distribución de frecuencias puede incluir valores muy extremos.
  • La suma de todas las desviaciones respecto a la media es cero.
  • Es parte esencial Seguir leyendo “Medidas Estadísticas: Tendencia Central, Posición, Dispersión y Sin Dimensión” »