Modelo de Poisson

Este modelo es aplicable a muchos procesos que ocurren a determinado evento por unidad de tiempo, volumen, área, etc. Por ejemplo: número de accidentes por semana, número de personas que llegan a un banco en una hora.

• x: Número de veces que ocurre el evento por unidad de tiempo.
• Distribución acumulada: P(x=x)e^-λ•λ.
• E(x): x promedio por año. λ = x (modelo de Poisson).
• V(x) = λ.
• Recorrido de x: (0, 1, 2, 3…).

Ejemplos:

• A lo más 2 por año: P(x ≤ 2).
• A lo menos 2 por año: Seguir leyendo “Modelos Estadísticos: Poisson, Hipergeométrico, Uniforme, Exponencial y Normal” »