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Guía Completa del Diagrama de Pareto y la Evaluación Sensorial

Tecnología y gestión alimentaria, , ,

Diagrama de Pareto

Definición y Uso

El Diagrama de Pareto es una herramienta clave para la mejora de procesos, ya que ayuda a identificar patrones y posibles causas de un problema. Permite organizar la información para establecer prioridades en la mejora de procesos.

Importancia

El Diagrama de Pareto visualiza el principio de Pareto (80/20), que establece que un pequeño conjunto de problemas (20%) afecta mayormente (80%) a un resultado común.

Aplicación

Se utiliza para:

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

Matemáticas, , , , , ,

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

Un parámetro es una medida que describe una característica de una población. Por ejemplo, la altura promedio de todos los estudiantes de una universidad sería un parámetro. Un estadístico, por otro lado, es una medida que describe una característica de una muestra. La altura promedio de una muestra de 100 estudiantes de esa misma universidad sería un estadístico.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

Matemáticas, , , , , ,

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

En estadística, es crucial comprender la diferencia entre un parámetro y un estadístico. Un parámetro es una medida que describe una característica de una población completa, mientras que un estadístico es una medida que describe una característica de una muestra, que es un subconjunto de la población.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es un valor que se utiliza para aproximar un parámetro poblacional Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis

Matemáticas, , , , , , ,

Diferencia entre Parámetro y Estadístico

Un parámetro es la medición de un valor aplicado a una población, mientras que un estadístico es la medición de un valor aplicado a una muestra.

Estimador Puntual

Un estimador puntual es un valor que nos permite tener una aproximación de un valor poblacional.

Criterios para Considerar el Uso de un Estimador

  1. Insesgamiento: Capacidad del estimador para ofrecernos valores cercanos al verdadero valor del parámetro.
  2. Eficiencia: Grado en que el estimador se Seguir leyendo “Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis” »

Introducción a la Estadística: Conceptos y Aplicaciones

Diseño e Ingeniería, , , ,

Estadística: ciencia que trata del desarrollo y la aplicación de métodos eficientes de recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos.

Tipos de Estadística

Se divide en 2 tipos:

Estadística Descriptiva

Se trata de hacer descripciones de los datos, principalmente mediante números que resumen la información, cuadros que la presenten adecuadamente y gráficos que sean fáciles de interpretar.

Estadística Inferencial

Consiste en inferir o generalizar las propiedades de Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Conceptos y Aplicaciones” »

Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Muestreo

Diseño e Ingeniería, , , , , , ,

ESTADÍSTICA I

Al hacer un sondeo de opinión, un estudio para conocer la efectividad de un medicamento o calcular la composición futura de una población, estamos haciendo estadística.

Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población o muestra. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente.

Estadística Inferencial

La estadística Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Muestreo” »

Sistemas de Adquisición de Datos (SAD): Fundamentos y Componentes

Ingeniería electrónica y automática, , , ,

SAD: Sistemas de Adquisición de Datos

Objetivos

Los sistemas de adquisición de datos (SAD) tienen como objetivo acondicionar y procesar señales analógicas para que puedan ser utilizadas por dispositivos digitales. A diferencia de los sistemas de medida, que se centran en visualizar, controlar y registrar magnitudes, los SAD preparan las señales para su posterior procesamiento y análisis.

Características de las Estructuras de SAD

Los SAD pueden ser:

Sistemas de Adquisición de Datos: Fundamentos y Optimización

Ingeniería electrónica y automática, , , , , , ,

Sistemas de Adquisición de Datos (SAD)

Objetivos

Los SAD pretenden acondicionar y procesar señales analógicas para ser usadas por dispositivos digitales.

Características de las diferentes estructuras de SAD

Guía de conceptos estadísticos: Distribuciones, pruebas y muestreo

Matemáticas y estadística, , , ,

Conceptos básicos de distribuciones

Tipos de distribuciones

1. Una compañía con 1000 asegurados tiene una probabilidad de accidente de 0.06. El modelo que mejor se ajusta es la Binomial(1000; 0.005).

2. La demanda diaria se distribuye uniformemente entre 100 y 2000, con un valor medio de 1500.

3. Dada la distribución binomial B(10; 0.5), la variable no puede tener valores menores a 0, su media no es 0.5, y la media y varianza no son iguales a 10.

4. Dada la distribución Poisson, si la media y la Seguir leyendo “Guía de conceptos estadísticos: Distribuciones, pruebas y muestreo” »

Técnicas de Modulación y Muestreo en Sistemas de Comunicación

Ingeniería electrónica, , ,

Muestreo

El muestreo de una señal continua, f(t), consiste en tomar sus valores a intervalos de tiempo regulares, ∆τ, obteniendo la secuencia de muestras, {fn}n=1,N, donde N es el número de muestras obtenidas. Estas muestras pueden expresarse utilizando la propiedad del muestreo de la δ(t) como:

fn = f(n∆τ)δ(t – n∆τ)

Es decir, cada muestra es la función en el punto donde se toma dicha muestra (de esto se encarga la delta). Si se estudian las propiedades de la densidad espectral de las Seguir leyendo “Técnicas de Modulación y Muestreo en Sistemas de Comunicación” »