Archivo de la etiqueta: muestreo

Importancia de la Distribución de Estadísticos Muestrales en la Toma de Decisiones

Matemáticas, , , , ,

¿Por qué es necesario conocer la distribución de un estadístico muestral?

El estadístico muestral es la forma de evaluar y comparar nuestros resultados empíricos con el modelo teórico propuesto, tanto cuando construimos intervalos de confianza como contrastes de hipótesis. Por tanto, tenemos que conocer su distribución para saber qué decisiones y con qué seguridad las tomamos en el problema.

¿Si queremos aumentar la precisión de un intervalo de confianza, cuál es preferible?

Depende del Seguir leyendo “Importancia de la Distribución de Estadísticos Muestrales en la Toma de Decisiones” »

Etapas y Métodos en Química Analítica: Fundamentos y Aplicaciones

Química, , ,

Etapas del Análisis Químico

En la química analítica, la realización de la experiencia está precedida por una serie de pasos que deben ser realizados concienzudamente, ya que son muy elaborados, tanto o más que la medición en sí. Aunque no se puede tomar como una camisa de fuerza, la realización de un análisis químico conlleva los siguientes pasos:

  1. Elección del método de análisis.
  2. Toma de la muestra.
  3. Preparación de la muestra.
  4. Medición de la muestra.
  5. Disolución de la muestra.
  6. Eliminación Seguir leyendo “Etapas y Métodos en Química Analítica: Fundamentos y Aplicaciones” »

Tratamiento Digital de Señales: Muestreo, Conversión y Modulación

Ingeniería electrónica y automática, , , , , , ,

1. Ventajas de los Sistemas de Tratamiento Digital de la Señal

Los nuevos sistemas de tratamiento digital de la señal ofrecen las siguientes ventajas:

  • Inmunidad al ruido.
  • Elevada densidad de integración (VLSI).
  • Mayor estabilidad.
  • Gran avance de los microprocesadores.
  • Costes mucho más reducidos.

2. Proceso de Muestreo y Retención de una Señal Analógica

Muestreo: Consiste en obtener una serie de muestras o datos de una señal analógica en instantes de tiempo determinados.

Retención: Se realiza a través Seguir leyendo “Tratamiento Digital de Señales: Muestreo, Conversión y Modulación” »

Técnicas MIC y RDSI: Digitalización y Transmisión de Señales

Ingeniería en telecomunicaciones y multimedia, , , , , , ,

Técnicas MIC: Digitalización de Señales Analógicas

Las técnicas MIC (Modulación por Impulsos Codificados) permiten convertir una señal analógica a formato digital con el fin de aprovechar las ventajas de la transmisión digital. Se basan en tres operaciones fundamentales: Muestreo, Cuantificación y Codificación. Los dos últimos bloques, Cuantificación y Codificación, forman un convertidor Analógico/Digital (A/D). Una vez transmitida la señal digital, para recuperar la señal analógica Seguir leyendo “Técnicas MIC y RDSI: Digitalización y Transmisión de Señales” »

Planificación de Muestreo: Guía para la Norma Chilena 44

Diseño e Ingeniería, , , , , ,

Introducción al Control de Calidad mediante Muestreo

Definición de Conceptos Clave

  1. Población: Conjunto de todas las unidades de las cuales necesitamos conocer sus parámetros para determinar sus valores centrales o dispersión.
  2. Parámetros: Valores que describen la población. Normalmente, no se conocen con exactitud; solo se pueden estimar.
  3. Azar: Una muestra se considera aleatoria cuando todas las unidades han tenido las mismas oportunidades de ser elegidas.
  4. Muestra: Cantidad de unidades tomadas Seguir leyendo “Planificación de Muestreo: Guía para la Norma Chilena 44” »

Muestreo: Tipos, Métodos y Estimación de Parámetros

Matemáticas, , , , , ,

Muestreo

En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. El muestreo es, por lo tanto, una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar qué parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

La Muestra

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzcan de la mejor Seguir leyendo “Muestreo: Tipos, Métodos y Estimación de Parámetros” »

Guía Completa del Diagrama de Pareto y la Evaluación Sensorial

Tecnología y gestión alimentaria, , ,

Diagrama de Pareto

Definición y Uso

El Diagrama de Pareto es una herramienta clave para la mejora de procesos, ya que ayuda a identificar patrones y posibles causas de un problema. Permite organizar la información para establecer prioridades en la mejora de procesos.

Importancia

El Diagrama de Pareto visualiza el principio de Pareto (80/20), que establece que un pequeño conjunto de problemas (20%) afecta mayormente (80%) a un resultado común.

Aplicación

Se utiliza para:

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

Matemáticas, , , , , ,

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

Un parámetro es una medida que describe una característica de una población. Por ejemplo, la altura promedio de todos los estudiantes de una universidad sería un parámetro. Un estadístico, por otro lado, es una medida que describe una característica de una muestra. La altura promedio de una muestra de 100 estudiantes de esa misma universidad sería un estadístico.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa

Matemáticas, , , , , ,

Parámetros vs. Estadísticos: La Diferencia Fundamental

En estadística, es crucial comprender la diferencia entre un parámetro y un estadístico. Un parámetro es una medida que describe una característica de una población completa, mientras que un estadístico es una medida que describe una característica de una muestra, que es un subconjunto de la población.

Estimadores Puntuales: Acercándose a la Verdad

Un estimador puntual es un valor que se utiliza para aproximar un parámetro poblacional Seguir leyendo “Parámetros, Estadísticos y Estimación: Una Guía Completa” »

Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis

Matemáticas, , , , , , ,

Diferencia entre Parámetro y Estadístico

Un parámetro es la medición de un valor aplicado a una población, mientras que un estadístico es la medición de un valor aplicado a una muestra.

Estimador Puntual

Un estimador puntual es un valor que nos permite tener una aproximación de un valor poblacional.

Criterios para Considerar el Uso de un Estimador

  1. Insesgamiento: Capacidad del estimador para ofrecernos valores cercanos al verdadero valor del parámetro.
  2. Eficiencia: Grado en que el estimador se Seguir leyendo “Parámetros Estadísticos, Estimación y Contraste de Hipótesis” »