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Conceptos Clave de Estadística: Errores, Pruebas y Modelos

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Conceptos Fundamentales en Estadística

Error Tipo 1 y Riesgo Asociado

El Error Tipo 1 (o Error de primera especie) se comete cuando se rechaza una hipótesis nula (H0) que en realidad es verdadera. La probabilidad de cometer este error se denomina riesgo de primera especie (α).

Diferencias entre Estadística Descriptiva e Inferencial

La estadística descriptiva se enfoca en resumir y describir las características de la muestra analizada. Por otro lado, la estadística inferencial utiliza la información Seguir leyendo “Conceptos Clave de Estadística: Errores, Pruebas y Modelos” »

Contrastes de Hipótesis: Fundamentos y Metodología

Matemáticas y estadística, , , , , , ,

Los intervalos de confianza se utilizan para estimar parámetros y los contrastes o test de hipótesis para tomar decisiones acerca de características poblacionales. Las hipótesis son conjeturas sobre algún aspecto concreto de la realidad, el proceso de contrastación conducirá al investigador a una conclusión sobre la veracidad o falsedad de las mismas. Para contrastar una hipótesis se deben comparar los resultados esperados (deducciones teóricas) con la evidencia empírica. Una hipótesis Seguir leyendo “Contrastes de Hipótesis: Fundamentos y Metodología” »

Contrastes de Hipótesis y Estimación Estadística: Conceptos Clave

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1. Imaginemos un contraste de hipótesis en el que se rechaza la hipótesis nula a un nivel de significación del 5%. Si para la misma muestra se plantea un idéntico contraste pero el nivel de significación pasa a ser del 1%, elija la afirmación correcta: No se puede anticipar con seguridad si se aceptará o rechazará H0.

2. Elija la afirmación correcta sobre el p-valor en un contraste de hipótesis: Nos proporciona la probabilidad de encontrar una discrepancia entre la muestra y la hipótesis Seguir leyendo “Contrastes de Hipótesis y Estimación Estadística: Conceptos Clave” »