Archivo de la etiqueta: probabilidad

Distribución Normal y Binomial

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1.-Un reparto de comida rapidaa domicilio, reparte continuamente en una residencia de estudiantes. Los tiempos de entrega siguen una distribución normal con medias de 20 min y desviación estandar de 4 min. Además estos tiempos de entrega son independientes entre sí.

a) ¿Cual es la probabilidad de que se demore entre 15 y 25 minutos en entregar la comida?

x: tiempo de entrega comida rapida (minutos)

X-N( u, √2)     X-N(20,42)

P(15Φ(1.25)-Φ(-1.25) =  0.894-0.1056 = 0.7888

Existe un 78.88% Seguir leyendo “Distribución Normal y Binomial” »

Guía de conceptos matemáticos: Probabilidad, estadística y geometría

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Conceptos básicos

Fórmula de Euler

Caras + Vértices = Aristas + 2 (C + V = A + 2)

Dominio e imagen de una función

Dominio (D(f)): Conjunto de valores que puede tomar la variable independiente (X).

Imagen o recorrido (Im(f) o R(f)): Conjunto de valores que puede tomar la variable dependiente (Y).

Dispersión

Dispersión alta: Cuando el coeficiente de variación es mayor al 30%.

Parámetros de dispersión: Rango o recorrido, desviación típica, coeficiente de variación.

Rango: Fácil de calcular, pero Seguir leyendo “Guía de conceptos matemáticos: Probabilidad, estadística y geometría” »

Distribuciones de Probabilidad de Variable Continua

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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA

  1. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA

Para que f(x) sea la función de densidad o función de probabilidad de una variable aleatoria, es decir, que:

  • f(x) ≥ 0 para toda la x
  • El área bajo la curva y = f (x) sea igual a 1
  • Para hallar la probabilidad P [a ≤ x ≤ b], obtendremos el área que hay bajo la curva en el intervalo [a, b]:

1.jpg

  • Las probabilidades de sucesos puntuales son cero:

P [x = a ] = 0 , P [x = b ] = 0…

  1. PARÁMETROS

μ media : Seguir leyendo “Distribuciones de Probabilidad de Variable Continua” »

Términos Probabilísticos y Distribución Normal

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Términos Probabilísticos

Experiencia aleatoria: al repetir un determinado experimento o acción, en las mismas condiciones, se obtiene un conjunto de resultados diferentes, por lo que es imposible predecir el resultado.

Serían experiencias aleatorias, por tanto:

  • La observación del tiempo que tarda un aparato nuevo en estropearse.
  • La observación del número de pacientes que llegan para ser atendidos en un mostrador.
  • La observación del tiempo de espera de un paciente en ser atendido.

Espacio muestral: Seguir leyendo “Términos Probabilísticos y Distribución Normal” »

Funciones de probabilidad y estadística

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Función de probabilidad (F.D.P.)

En un experimento se necesita que describa la variación de probabilidad de ocurrencia respecto a la variación de variables.

Distribución de probabilidad conjunta

La F. D. P. que tiene en cuenta el efecto de múltiples variables aleatorias. Puede ser discreta o continua.

Estadística: (Spiegel)

Estudia métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, también para conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Estadística Seguir leyendo “Funciones de probabilidad y estadística” »