Archivo de la etiqueta: series temporales

Análisis Detallado de Series Temporales: Componentes, Estacionariedad y Modelos

Ingeniería aeroespacial, , , , , , ,

1. Describa los componentes de la serie utilizando el enfoque clásico:

  • Tendencia: (Hacia dónde va la variable a largo plazo, al menos 8/10 años, considerar pico principal y pico final para ver si crece o decrece). Observamos que la variable Yt presenta un componente de tendencia ya que crece o decrece a largo plazo (ya que al inicio del periodo está entre… y al final…).
  • Ciclo: Observamos que la variable tiene un componente cíclico (baja) o expansivo (sube), ya que de tal a tal, hay un ciclo Seguir leyendo “Análisis Detallado de Series Temporales: Componentes, Estacionariedad y Modelos” »

Análisis de Modelos de Series Temporales: Conceptos Clave y Aplicaciones

Matemáticas, , , , , , ,

Variables Endógenas

    1. Modelo de rezagos distribuidos (8)
    2. Causa de los rezagos (10)
    3. Variables Exógenas (2)
    4. Modelo autorregresivo (6)

Posibles respuestas:

  1. Equivalen a las variables dependientes de un modelo de regresión con una sola ecuación.
    1. Equivalen a las variables X, o regresoras, en tal modelo, en tanto las variables X no estén correlacionadas con el término de error de esa ecuación.
    2. Modelo obtenido mediante un proceso puramente algebraico; está desprovisto de cualquier soporte teórico.
    3. Modelo Seguir leyendo “Análisis de Modelos de Series Temporales: Conceptos Clave y Aplicaciones” »

Técnicas de Análisis de Datos en Investigación Comercial: Metodología y Aplicaciones

Diseño e Ingeniería, , , , , ,

Razones para el Conocimiento y Utilización de Técnicas de Análisis de Información

El conocimiento y la utilización de técnicas de análisis de información se justifican por las siguientes razones:

  1. La sintetización de la información y las estadísticas de análisis de datos permiten la interpretación de los mismos y facilitan la generación de conclusiones.
  2. El conocimiento de las distintas técnicas disponibles para el tratamiento y análisis de los datos favorece una determinación más ajustada Seguir leyendo “Técnicas de Análisis de Datos en Investigación Comercial: Metodología y Aplicaciones” »

Análisis de Series Temporales y Medidas Estadísticas

Matemáticas, , , , ,

Componentes de una Serie Temporal

Tendencia

Recoge movimientos suaves y regulares que reflejan la evolución a largo plazo de la serie. Refleja la dirección del movimiento de una determinada variable.

Ciclo

Recoge los movimientos alrededor de la tendencia de larga duración que generalmente se repiten de forma periódica y de amplitud superior a 1 año. Los ciclos están separados por puntos de inflexión que en la terminología económica corresponden a las denominadas fases (recuperación, prosperidad, Seguir leyendo “Análisis de Series Temporales y Medidas Estadísticas” »