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Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad en Estadística

Variable Aleatoria Discreta

Función de distribución → función escalonada creciente en donde la magnitud del salto en cada escalón es Pi.

Función de variable real que nos indica cómo se reparte la probabilidad de los valores que toma dicha variable. [F(r) = P(x=r)] ∀r∈R

Propiedades:

  • 0 ≤ F(r) ≤ 1
  • lím F(r) = 1, lím F(r) = 0
  • F(r) es creciente, es decir, r1 < r2 ∀r1, r2∈R
  • lím F(r) = F(a)
  • P(a < x ≤ b) = F(b) – F(a)

Función de densidad → la función asigna a cada valor i su probabilidad Seguir leyendo “Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad en Estadística” »

Distribuciones Discretas y Estimación Estadística

Distribuciones Discretas

Variable Aleatoria Discreta

Una variable aleatoria es discreta si su recorrido es un conjunto discreto. Sus propiedades se recogen en la función de cuantía.

Función de Probabilidad

Es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral x la probabilidad de que este lo asuma. En concreto, si el espacio muestral E de la variable aleatoria x consta de los puntos x1, x2, x3… xk, la función de probabilidad p asociada a x es P(xi) = Pi, donde Pi es la probabilidad del Seguir leyendo “Distribuciones Discretas y Estimación Estadística” »

Distribución Normal: Campana de Gauss y Cálculo de Probabilidades

Distribución Normal: Campana de Gauss

Las curvas de la imagen 1 se llaman campana de Gauss y dependen de dos números que se designan por las letras griegas μ y σ. El primero (μ) puede ser cualquier número real y el segundo (σ) cualquier número real positivo.

Cada campana de Gauss tiene las siguientes propiedades:

  1. Todos sus puntos están por encima del eje de abscisas.
  2. Es simétrica con respecto a la recta vertical x = μ.
  3. El área de la región encerrada entre ella y el eje de abscisas es 1.

Distribución Seguir leyendo “Distribución Normal: Campana de Gauss y Cálculo de Probabilidades” »