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Análisis de Datos con R: Operadores, Estadística Descriptiva y Tablas

1. Introducción a R

1.1 Operadores de R

En ocasiones, como veremos más adelante, hay que utilizar algún operador al trabajar con R. Los más usuales son los siguientes:

  • Aritméticos:
    • Suma: +
    • Diferencia: -
    • Producto: *
    • División: /
    • Potencia: ^
  • Comparativos:
    • Igualdad: ==
    • Distinto: !=
    • Menor que: <
    • Mayor que: >
    • Menor o igual: <=
    • Mayor o igual: >=
  • Lógicos:
    • Y lógico: &
    • No lógico: !

1.2 Introducción directa de datos

Se realiza a través de Datos -> Nuevo conjunto de datos. A continuación, tras darle Seguir leyendo “Análisis de Datos con R: Operadores, Estadística Descriptiva y Tablas” »

Análisis Estadístico: Conceptos y Aplicaciones Prácticas

Introducción a la Estadística

1. Conceptos Generales

Supongamos que en una fábrica de neumáticos se quiere analizar la duración de las gomas. Sería imposible y una ruina para el fabricante probar todos los neumáticos, por lo que elige, de acuerdo con los criterios oportunos, solo algunos y estudia su comportamiento. En este caso, se dice que la población estudiada son todos los neumáticos fabricados; al conjunto de neumáticos seleccionados para la prueba se denomina muestra, y a la característica Seguir leyendo “Análisis Estadístico: Conceptos y Aplicaciones Prácticas” »

Tipos de Datos Básicos y Expresiones en Programación

Objetivos

Conocer el concepto de tipo de dato y su clasificación.

Conocer los tipos de datos elementales, sus posibles valores y operaciones.

Conocer los elementos de un programa desde el punto de vista de los datos.

Saber componer la plantilla de un programa.

Fundamentos de Programación – Tema 2. Tipos de datos básicos y expresiones

Índice

  1. Concepto de tipo de dato. Clasificación
  2. Tipo de dato entero
  3. Tipo de dato real
  4. Tipo de dato lógico o booleano
  5. Tipo de dato carácter
  6. Elementos de un programa
  7. Expresiones
  8. Plantilla Seguir leyendo “Tipos de Datos Básicos y Expresiones en Programación” »

Marco Metodológico para la Investigación

Marco Metodológico

Objetivos Propuestos

¿Cuáles son los objetivos propuestos? Son 7

  • ¿Qué tipo de estudio quieres realizar?
  • ¿Qué pasos necesitas para ello?
  • ¿Vas a estudiar algún tipo de variable?
  • ¿A través de qué tipo de indicador los vas a seguir, medir, relacionar?
  • ¿Necesitas algún tipo de instrumento para ello?
  • ¿Quizás utilizarás algún estadístico para determinar tus análisis y tus conclusiones?
  • ¿Qué alcance tendrá?

Tipo de Estudio

El tipo de estudio definirá el alcance que tendrá Seguir leyendo “Marco Metodológico para la Investigación” »

Programación en Java: Guía completa

Introducción a Java

Características de Java

Java es un lenguaje de programación independiente de la plataforma, interpretado y que genera bytecode (código binario). A diferencia de C++, que es compilado, Java ofrece portabilidad entre diferentes sistemas operativos.

Entorno de ejecución de Java

El proceso de ejecución de un programa Java generalmente sigue estos pasos:

  1. Editor: El programa se escribe y se guarda en un archivo.
  2. Compilador: Convierte el código fuente en bytecode.
  3. Cargador de clases: Seguir leyendo “Programación en Java: Guía completa” »

Introducción a la programación en Pascal: Estructura, sintaxis y tipos de datos

Introducción a la Programación en Pascal

Estructura de un Programa

Un programa en Pascal está formado por los tipos, variables, procedimientos y funciones necesarios. Todo objeto referenciado debe ser declarado previamente.

program nombre;
const ...
var ...
begin
  // Cuerpo del programa
end.
  • program: Identifica el inicio del programa.
  • const: Declara datos constantes.
  • var: Declara datos variables.
  • begin: Inicia el bloque ejecutable.
  • end: Finaliza el bloque ejecutable (con punto final).

En Pascal, el Seguir leyendo “Introducción a la programación en Pascal: Estructura, sintaxis y tipos de datos” »

Variables, Funciones y Procesos Termodinámicos

Variables Termodinámicas

Variables Extensivas

Aquellas que dependen de la cantidad de materia, como la masa o el volumen.

Variables Intensivas

No dependen de la cantidad de materia, como la densidad o la concentración.

Variables de Estado

Algunas variables dependen solo del estado en el que se encuentra el sistema y no de la evolución que ha experimentado este para llegar hasta él, como el volumen que ocupa, la presión o la temperatura a la que se encuentra.

Variables que No son de Estado

Como el calor Seguir leyendo “Variables, Funciones y Procesos Termodinámicos” »

Introducción a la Estadística Descriptiva: Conceptos y Técnicas Fundamentales

Introducción a la Estadística Descriptiva

Conceptos Básicos

POBLACIÓN: conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones.

INDIVIDUOS: cada una de las unidades que forman la población.

CARACTERES: rasgos que poseen los elementos de la población y que son objeto de estudio en la investigación

MUESTRA: subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones

Variables

VARIABLE: característica observable que varía entre los diferentes individuos Seguir leyendo “Introducción a la Estadística Descriptiva: Conceptos y Técnicas Fundamentales” »

Modelos Matemáticos: Tipos, Propiedades y Aplicaciones

Modelos Matemáticos

Un modelo matemático es una representación simplificada, a través de ecuaciones, funciones o fórmulas matemáticas, de la relación entre dos o más variables. Los modelos matemáticos son utilizados para analizar la relación entre dos o más variables.

Elementos básicos de un modelo matemático:

Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Muestreo

ESTADÍSTICA I

Al hacer un sondeo de opinión, un estudio para conocer la efectividad de un medicamento o calcular la composición futura de una población, estamos haciendo estadística.

Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población o muestra. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente.

Estadística Inferencial

La estadística Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Muestreo” »