Archivo de la etiqueta: Variables

Estadística Aplicada en Laboratorio: Conceptos y Técnicas Esenciales

Conceptos Fundamentales de Estadística en el Laboratorio

La valoración técnica es crucial para garantizar la validez de los resultados en un laboratorio. Para ello, es necesario que:

  1. El método y el equipo hayan sido validados.
  2. Se haya realizado una verificación técnica.
  3. Exista una verificación posterior a la técnica (verificación facultativa).

Métodos Cuantitativos y Cualitativos

Optimización de la Interacción PLC-Panel HMI: Configuración, Visualización y Solución de Problemas

Asignación de Direcciones IP

Descripción: Se sigue una convención en la asignación de direcciones IP para evitar conflictos en la red y facilitar la identificación de dispositivos. La regla establece que el PLC y el panel de cada puesto tengan direcciones IP fijas dentro de un rango definido. Esto permite una comunicación estable y evita errores de configuración. Cada puesto de laboratorio tiene una IP específica siguiendo un formato:

  • PLC → 192.168.56.1x
  • Panel → 192.168.56.2x

Objetivo: Garantizar Seguir leyendo “Optimización de la Interacción PLC-Panel HMI: Configuración, Visualización y Solución de Problemas” »

Estadística Descriptiva: Conceptos y Herramientas Clave

Estadística Descriptiva

La estadística es la ciencia que estudia los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, así como para realizar inferencias a partir de los mismos, cuyo carácter esencial es la variabilidad.

Clasificación de la Estadística

Fundamentos de Modelos Econométricos: Hipótesis, Problemas y Propiedades

Hipótesis Básicas del Modelo Econométrico

Hipótesis básicas del modelo:

  • Hipótesis de parámetros constantes (permanencia estructural): Los parámetros B deben ser constantes a lo largo de la muestra y en el futuro.
  • Hipótesis de los grados de libertad: El rango de la matriz X tiene que ser igual al número de variables (k) y menor que el número de datos (n).
  • Hipótesis de los regresores no estocásticos: Los valores de las variables explicativas (X) tienen que ser observables (valor determinado) Seguir leyendo “Fundamentos de Modelos Econométricos: Hipótesis, Problemas y Propiedades” »

Conceptos Clave de Estadística: Preguntas y Respuestas para Reforzar tus Conocimientos

Conceptos Fundamentales de Estadística

Este documento presenta una serie de preguntas y respuestas para repasar conceptos clave en estadística. Se incluyen definiciones, propiedades y aplicaciones de diferentes temas.

Muestreo y Estimación

Estimación MCO: Propiedades, Distribución y Aplicaciones en Econometría

Estimación MCO: Propiedades, Distribución y Aplicaciones

Conceptos Básicos del Estimador MCO

El estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) se define como:

PC = pico (Nota: Se refiere al valor estimado)

SCR = Sumatorio Upc2 = U’pc * Upc = (Y – XBpc)'(Y – XBpc)

Donde:

  • Upc = (upc1, upc2, …, upcn) (en vertical)
  • U’pc (en horizontal) = Y – Ypc = Y – XBpc

Aplicando las condiciones de mínimo, se obtiene:

Bpc = ((X’X)-1) * X’Y

Características de los Residuos MCO

Upc = Y – XBpc

Es una variable aleatoria Seguir leyendo “Estimación MCO: Propiedades, Distribución y Aplicaciones en Econometría” »

Gráficos de Control: Fundamentos, Tipos y Aplicaciones en el Muestreo de Aceptación

Gráficos de Control

Los Gráficos de Control son representaciones gráficas de los valores de una característica resultado de un proceso, que permiten identificar la aparición de causas especiales en el mismo.


Gráficos de Control por Variables

Son Gráficos de Control basados en la observación de la variación de características medibles del producto o del servicio.

Características Principales

A continuación, se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de Seguir leyendo “Gráficos de Control: Fundamentos, Tipos y Aplicaciones en el Muestreo de Aceptación” »

Fundamentos de Estadística: Población, Muestra y Variables

Estadística: Fundamentos y Aplicaciones

La **estadística** permite analizar y comprender la información recopilada en una investigación, permitiendo:

  • Resumir datos
  • Identificar patrones
  • Tomar decisiones informadas
  • Probar hipótesis
  • Generalizar resultados

Conceptos Clave

Población

Representada con letras griegas, es la totalidad de elementos que comparten una característica en estudio. Pueden ser finitas (ej: muertes en 2021, altas en la seguridad social) o infinitas (ej: lanzamientos de una moneda, Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística: Población, Muestra y Variables” »

Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis

Fundamentos de Estadística e Investigación

Fases de la Investigación

  • Pregunta de investigación
  • Documentación
  • Formulación de hipótesis
  • Diseño del estudio
  • Recogida de datos
  • Análisis de datos
  • Interpretación de resultados

Población

Representada por letras griegas, es la totalidad de elementos que comparten una característica en el estudio. Puede ser finita (ej., muertes en 2021, altas en la seguridad social) o infinita (ej., lanzamiento de una moneda, personas con alta motivación, humanos).

Muestra

Representada Seguir leyendo “Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis” »

Herramientas de Control de Calidad: Mejora Continua de Procesos

Conceptos clave en el Control Estadístico de Procesos

En el control de calidad, distinguimos dos tipos de características:

  • Variables: Características cuantificables, representadas por un valor numérico. Ejemplo: la longitud de un tornillo.
  • Atributos: Características no medibles, como imperfecciones visuales, manchas o variaciones de color.

Hoja de Datos: Recopilación y Clasificación de Información

La Hoja de Datos es una herramienta fundamental para recopilar y organizar información. Permite Seguir leyendo “Herramientas de Control de Calidad: Mejora Continua de Procesos” »