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Estadística: Variables, Distribuciones, Muestreo e Inferencia

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Variables Aleatorias Discretas y Continuas

Variables Aleatorias Discretas (Binomial o Poisson)

Importante: En variables discretas, sí importa si la desigualdad incluye el igual (≤ ≥) o no (< >).

  • Función de probabilidad o cuantía
  • Función de distribución

Momentos:

  • E(X) = ∑Xᵢ * Pi (Momento de primer orden)
  • Var(X) = E(X²) – E²(X)
  • E(X²) = ∑Xᵢ² * Pi (Momento de segundo orden)

Distribución Binomial

P(X=r) = (n r) * pr * (1-p)n-r

  • E(X) = n*p
  • Var(X) = n*p*q
  • σx = √(n*p*q)

Distribución de Seguir leyendo “Estadística: Variables, Distribuciones, Muestreo e Inferencia” »

Conceptos Clave de Probabilidad y Estadística: Experimentos, Sucesos y Distribuciones

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Conceptos Fundamentales de Probabilidad

Tipos de Experimentos

  • Experimentos Deterministas: Son aquellos en los que se puede predecir el resultado antes de realizarlos.
  • Experimentos Aleatorios: Son aquellos en los que no se puede predecir el resultado, ya que dependen del azar.

Tipos de Sucesos

En el contexto de los experimentos aleatorios, se definen los siguientes tipos de sucesos:

Funciones de probabilidad y estadística

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Función de probabilidad (F.D.P.)

En un experimento se necesita que describa la variación de probabilidad de ocurrencia respecto a la variación de variables.

Distribución de probabilidad conjunta

La F. D. P. que tiene en cuenta el efecto de múltiples variables aleatorias. Puede ser discreta o continua.

Estadística: (Spiegel)

Estudia métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, también para conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

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