Kriging: Un Método Óptimo de Interpolación
El Kriging se considera un método óptimo de interpolación por las siguientes razones:
- Insesgado: El valor esperado del error es 0.
- Varianza Mínima: Garantiza la mínima varianza de la estimación.
- Interpolador Exacto: Reproduce los valores observados en las ubicaciones de las muestras.
- Autocorrelación Espacial: Considera la autocorrelación espacial de los datos.
- Medida de Precisión: Proporciona una medida de la precisión de la estimación mediante Seguir leyendo “Métodos de Interpolación y Simulación Geoestadística: Kriging y Cokriging” »