Archivo de la categoría: Matemáticas

Análisis Factorial: Exploración, Selección y Estadísticos para la Reducción Dimensional

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El análisis factorial busca realizar inferencias, pero este proceso se divide en dos etapas:

1. Exploratorio

En esta fase, se analiza la información disponible en la muestra para identificar clasificaciones. Tiene un carácter descriptivo. Para llevarlo a cabo, se deben cumplir los siguientes requisitos:

  1. La matriz de varianzas y covarianzas V debe ser semidefinida no negativa.
  2. El determinante de la matriz de correlaciones debe ser inferior a 10-2.
  3. El vector de variables aleatorias se distribuye como Seguir leyendo “Análisis Factorial: Exploración, Selección y Estadísticos para la Reducción Dimensional” »

Resolución y Explicación de Modelos de Regresión: Aplicaciones Prácticas

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Ejercicios Resueltos de Modelos de Regresión

Ejercicio 1: Error de Especificación

Pregunta: ¿Existe error de especificación en el modelo? Desarrolle el test correspondiente.

wPwIcXn07+L+QAAAABJRU5ErkJggg==

Solución:

Para determinar si existe un error de especificación, se realiza un contraste de hipótesis. Se construye la función a partir de la tabla de contraste, utilizando el coeficiente de yhat (ŷ) y su desviación típica. Se compara el p-valor resultante con un nivel de significancia de 0.05.

Estadística Descriptiva: Conceptos y Herramientas Clave

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Estadística Descriptiva

La estadística es la ciencia que estudia los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, así como para realizar inferencias a partir de los mismos, cuyo carácter esencial es la variabilidad.

Clasificación de la Estadística

Estudio de Variables Socioeconómicas Familiares y Rendimiento Académico

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Estudio de Variables Socioeconómicas Familiares

A partir de la siguiente muestra, compuesta por siete familias que han sido encuestadas, responda las preguntas de más abajo:

Código de la FamiliaTamaño de familia (nº de integrantes)Ingreso mensual imponible ($/mes)Escolaridad del Jefe de familia (nº de años)
A2350.0006
B5650.0007
C4460.0008
D6695.00012
E5570.00011
F3395.0009
G61.250.00012

Pregunta 1

a. (7 puntos) ¿Cuál de las variables cuantitativas de la tabla tiene una mayor dispersión? Fundamente Seguir leyendo “Estudio de Variables Socioeconómicas Familiares y Rendimiento Académico” »

Interpretación y Metodología de Resultados Cuantitativos: SPSS, Minitab y Más

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Interpretación de Resultados en Análisis Cuantitativo

El Capítulo 10 aborda la interpretación de los resultados obtenidos a través de métodos de análisis cuantitativos. El proceso se centra en el uso de software estadístico para analizar una matriz de datos.

Procedimiento para el Análisis Cuantitativo de Datos

  1. Selección del Programa Estadístico: Elegir un software adecuado (SPSS, Minitab, Stats, SAS, etc.).
  2. Ejecución del Programa: Asegurarse de que el programa funcione correctamente en Seguir leyendo “Interpretación y Metodología de Resultados Cuantitativos: SPSS, Minitab y Más” »

Estadísticas Descriptivas e Inferenciales: Ejercicios Resueltos de Probabilidad y Contraste de Hipótesis

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Ejercicios Resueltos de Estadística: Probabilidad y Contraste de Hipótesis

A continuación, se presentan una serie de ejercicios resueltos de estadística, que abarcan temas de probabilidad, cálculo de error estándar y contraste de hipótesis. Los ejercicios están divididos en dos secciones principales, cada una con un conjunto de datos diferente.

Sección 1: Concentración de Norepinefrina

Esta sección se centra en el de la concentración de norepinefrina en la orina de voluntarios sanos.

Preguntas Seguir leyendo “Estadísticas Descriptivas e Inferenciales: Ejercicios Resueltos de Probabilidad y Contraste de Hipótesis” »

Algoritmos de Grafos: Dijkstra, Floyd, Prim y Kruskal

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Algoritmos de Grafos: Conceptos y Pseudocódigo

Este documento presenta una revisión de varios algoritmos fundamentales en la teoría de grafos, incluyendo Dijkstra, Floyd, Prim y Kruskal. Se proporciona pseudocódigo y una descripción de cada algoritmo.

Algoritmo Unir Particiones

Este algoritmo se utiliza para unir particiones en un grafo, dado un diccionario que mapea vértices a números de partición y una arista que especifica las particiones a unir.

Entrada:

Contrastes No Paramétricos: Guía Completa y Tipos de Pruebas

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Contrastes No Paramétricos: Fundamentos y Aplicaciones

Se dice que el contraste es paramétrico cuando las hipótesis planteadas son paramétricas, es decir, cuando las hipótesis se refieren al valor de un parámetro desconocido de la población. El contraste es no paramétrico cuando las hipótesis planteadas son no paramétricas, o lo que es lo mismo, cuando las hipótesis se refieren a otras características (forma de la distribución, localización, aleatoriedad de una muestra, etc.).

En general, Seguir leyendo “Contrastes No Paramétricos: Guía Completa y Tipos de Pruebas” »

Trazados Geométricos: Técnicas de Tangencias Explicadas

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Tangencias: Fundamentos y Técnicas de Trazado

En geometría, las tangencias son relaciones fundamentales entre figuras como rectas y circunferencias. Dominar las técnicas de trazado de tangencias es esencial en dibujo técnico y diseño. A continuación, se describen varios métodos para construir tangencias en diferentes situaciones.

Trazado de la Tangente a un Arco en un Punto de Tangencia (T)

  1. Con una medida arbitraria, traza un arco desde el punto T. Llama a la intersección con el arco original Seguir leyendo “Trazados Geométricos: Técnicas de Tangencias Explicadas” »

Análisis de Modelos de Series Temporales: Conceptos Clave y Aplicaciones

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Variables Endógenas

    1. Modelo de rezagos distribuidos (8)
    2. Causa de los rezagos (10)
    3. Variables Exógenas (2)
    4. Modelo autorregresivo (6)

Posibles respuestas:

  1. Equivalen a las variables dependientes de un modelo de regresión con una sola ecuación.
    1. Equivalen a las variables X, o regresoras, en tal modelo, en tanto las variables X no estén correlacionadas con el término de error de esa ecuación.
    2. Modelo obtenido mediante un proceso puramente algebraico; está desprovisto de cualquier soporte teórico.
    3. Modelo Seguir leyendo “Análisis de Modelos de Series Temporales: Conceptos Clave y Aplicaciones” »