Archivo de la categoría: Matemáticas

Probabilidad: Experimentos Aleatorios y Cálculo de Probabilidades

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PROBABILIDAD: Experimento aleatorios


Un experimento aleatorio es un experimento cuyo resultado no se puede predecir.Ejemplo; El Lanzamiento de un dado es un experimento aleatorio ya q el nº q va salir tras el lanzamiento no se puede predecir.

Espacio muestral


El espacio muestral de un experimento aleatorio es el conjunto formado por todos los resultados posibles. Para designar al espacio muestral de un experimento aleatorio se suele utilizar la letra E. Ejemplo: En el lanzamiento de un dado el espacio Seguir leyendo “Probabilidad: Experimentos Aleatorios y Cálculo de Probabilidades” »

Vectores: Conceptos, Operaciones y Propiedades

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Vectores

Definición

En un cuerpo F, un vector es un conjunto ordenado de elementos de F, simbolizado como A’ = (a1, a2, …, an). Los elementos de A’ se denominan escalares.

Representación

Los vectores se representan con letras mayúsculas y sus elementos con letras minúsculas. Si el vector se presenta horizontalmente, se llama vector fila y se simboliza con un apóstrofe (A’). Si se presenta verticalmente, se denomina vector columna.

Igualdad y Desigualdad de Vectores

Igualdad

Dos vectores A y B de Seguir leyendo “Vectores: Conceptos, Operaciones y Propiedades” »

Raíz Cuadrada, Ecuaciones Cuadráticas y Función Cuadrática

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Raíz Cuadrada

La raíz cuadrada es la operación inversa a elevar al cuadrado. Resolver la raíz cuadrada de un número A consiste en encontrar otro número B tal que B2 = A. Es decir, consiste en encontrar cuál es el número que multiplicado dos veces por sí mismo da el valor de A.

Propiedades

Ejercicios de Matemáticas

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1.- ORDEN ASCENDENTE
-15 , -3 , 7 ,-12 , 0 , 4 , 9 , -5 , -10 , 8 ,1 , -1

2.- ORDEN DESCENDENTE
-8 ,-2 ,5 , -6 ,3 , 1 -9 , 7 ,0 -12 ,10 ,-15 , -2

3.- ORDEN ASCENDENTE
-6, 5 ,7 , 0 ,-11 ,-4 ,9 ,13,-16,12,-8,-20 , 10

4.- ORDEN DESCENDENTE
-11,-5, 6,-8 ,3 ,-2 ,9 ,-4 ,-15 , -12 , 0 , 10 ,7

5.- FORMA ASCENDENTE
0,-1 , 1 , 20 , 10,-3 , 3 , 5,-5,-10,-20 , 2

6.- UN SUBMARINO FLOTA NAVAL
-30 bajo el nivel del mar

7.- UN SUBMARINO SE ENCUENTRA
370 m para encontrarse a 100 m

8.- UN BUCEADOR
110 metros

9.- UN AVIÓN
900 metros

10. Seguir leyendo “Ejercicios de Matemáticas” »

Minimizar 3×1+8×2, x1+x2 mayor igual 8,2×1-3x2menor igual 0, x1+2×2 menor igual 30, 3×1-x2 mayor igual 0, x1 menor igual 10 , x2 mayor igual 9 , x1, x2 mmayor igual 0 como se resuelve y su grafica

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Método de la Gran M

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Descripción clara del Método de la Gran M para resolver problemas de Programación Lineal usando el Simplex con restricciones de >= e =


Mientras que los Programas  Lineales que solo tienen restricciones de <= se=»» pueden=»» resolver=»» sólo=»» usando=»» variables=»» de=»» holgura,=»» para=»» aquellos=»» programas=»» lineales=»» que=»» involucren=»» restricciones=»» de=»» tipo=»»>= e = es necesario como ya lo habíamos comentado, usar variables Seguir leyendo “Minimizar 3×1+8×2, x1+x2 mayor igual 8,2×1-3x2menor igual 0, x1+2×2 menor igual 30, 3×1-x2 mayor igual 0, x1 menor igual 10 , x2 mayor igual 9 , x1, x2 mmayor igual 0 como se resuelve y su grafica” »

Modelos Matemáticos: Tipos, Propiedades y Aplicaciones

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Modelos Matemáticos

Un modelo matemático es una representación simplificada, a través de ecuaciones, funciones o fórmulas matemáticas, de la relación entre dos o más variables. Los modelos matemáticos son utilizados para analizar la relación entre dos o más variables.

Elementos básicos de un modelo matemático:

Análisis de la diferencia de grupos: Prueba T de Student

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Significado estadístico e hipótesis

– Estadísticamente significativa significa que una diferencia observada es mayor de lo que se puede esperar por azar. Es decir, es muy poco probable que la diferencia se deba únicamente a la variación aleatoria.

– Hipótesis nula es la afirmación de que no hay diferencia entre los grupos que se comparan. Por ejemplo, la hipótesis nula podría ser «no hay diferencia en el rendimiento académico entre estudiantes que estudian con música y estudiantes que estudian Seguir leyendo “Análisis de la diferencia de grupos: Prueba T de Student” »

Análisis de tablas bidimensionales y probabilidad

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Análisis de tablas bidimensionales

Tabla bidimensional o de doble entrada estudia dos características, sirven para organizar y analizar datos que involucran dos variables. Componentes: Filas y columnas, márgenes. Uso y aplicaciones: frecuencias bidimensionales (registrar cantidad de observaciones que caen en cada categoría), relaciones entre variables (explorar la asociación o independencia identificando patrones), análisis estadístico (calcular medidas de tendencia central), toma de decisiones Seguir leyendo “Análisis de tablas bidimensionales y probabilidad” »

Pruebas Estadísticas No Paramétricas

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Pruebas No Paramétricas

Muestras Dependientes (Dos Muestras)

Prueba de los Signos Normal

  1. Para cada valor se saca la diferencia y se anota solo el signo (+ o -). En el caso que sea cero se elimina el «par» y reduce la «n».
  2. Se cuentan los signos por separado.
  3. Se toma el de mayor sumatorio y se determina (por tablas) la probabilidad (p) de obtener tan pocos de esos signos o menor.
  4. Toma de decisión:
    • Si p ≤ α – se rechaza Ho (1 cola)
    • Si p ≥ α/2 – se rechaza Ho (2 colas)
Para muestras pequeñas

Luego Seguir leyendo “Pruebas Estadísticas No Paramétricas” »

Aplicaciones de Matrices: Ejercicios Resueltos de Álgebra

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Aplicaciones de Matrices

Ejercicio 2

Tres personas, A, B, C, quieren comprar las siguientes cantidades de fruta:

  • A: 2 kg de peras, 1 kg de manzanas y 6 kg de naranjas.
  • B: 2 kg de peras, 2 kg de manzanas y 4 kg de naranjas.
  • C: 1 kg de peras, 2 kg de manzanas y 3 kg de naranjas.

En el pueblo en el que viven hay dos fruterías, f1 y f2:

  • En f1 las peras están a 1.5 €/kg, manzanas a 1 €/kg y naranjas a 2 €/kg.
  • En f2: peras a 1.8 €/kg, manzanas a 0.8 €/kg y naranjas a 2 €/kg.

a) Expresa matricialmente Seguir leyendo “Aplicaciones de Matrices: Ejercicios Resueltos de Álgebra” »