La transparencia en sistemas de bases de datos distribuidas es crucial para simplificar la interacción del usuario con los datos. A continuación, se detallan los aspectos clave de esta transparencia:

Independencia con respecto a la Localización

La independencia con respecto a la localización, también conocida como transparencia de localización, implica que los usuarios no necesitan conocer la ubicación física de los datos. Desde una perspectiva lógica, los datos deben comportarse como si estuvieran almacenados localmente. Esta independencia facilita la migración de datos entre sitios sin afectar la validez de los programas o actividades del usuario, permitiendo ajustes en la distribución de datos según las necesidades de rendimiento.

Independencia con respecto a la Fragmentación

Un sistema que maneja la fragmentación de datos permite dividir una relación en partes o fragmentos para su almacenamiento físico. La fragmentación mejora el rendimiento al almacenar los datos donde se utilizan con mayor frecuencia, reduciendo el tráfico en la red. Existen dos tipos principales de fragmentación: horizontal y vertical, correspondientes a las operaciones relacionales de restricción y proyección. La reconstrucción de la relación original se realiza mediante operaciones de reunión y unión. La independencia con respecto a la fragmentación, o transparencia de fragmentación, simplifica los programas y actividades del usuario, al igual que la independencia de localización.

Independencia de Réplica

Un sistema que maneja la réplica de datos permite almacenar múltiples copias de una relación o fragmento en diferentes sitios. La réplica, al igual que la fragmentación, debe ser transparente para el usuario. La independencia de réplica, o transparencia de réplica, permite a los usuarios interactuar con los datos como si existiera una sola copia. Esto facilita la creación y eliminación dinámica de réplicas en respuesta a cambios en los requerimientos, sin afectar la validez de los programas o actividades del usuario.

Procesamiento Distribuido de Consultas

El procesamiento distribuido de consultas implica la optimización de la ejecución de consultas en un entorno distribuido. Un sistema relacional suele tener un mejor rendimiento que uno no relacional al procesar consultas que solicitan varios registros. La optimización es crucial en sistemas distribuidos, ya que existen múltiples formas de trasladar los datos en la red para satisfacer una solicitud. Por ejemplo, una operación de unión entre relaciones almacenadas en diferentes sitios puede realizarse trasladando una relación a la ubicación de la otra o trasladando ambas a un tercer sitio. La elección de la estrategia adecuada es fundamental para el rendimiento.